先验概率相关论文
为识别并量化分析导致深井掘进工作面一氧化碳（CO）中毒事故的基本风险因素，构建深井掘进工作面CO中毒事故的贝叶斯网络模型并进行双向......
为了降低关键目标遭受攻击者攻击造成的预期损失，以加油站为例，提出一种基于贝叶斯博弈方法。将以往针对一种攻击者类型的研究扩展为......
在重大突发公共卫生事件爆发时，医疗防护产品将会出现供应中断风险。针对市场中存在两种相互竞争的不同防护等级的医疗防护产品，考虑......
物流不断发展,揽投员的工作更加多样化,揽投员的工作负荷也随之增加。揽投员是承接物流工作的一线人员,也是物流行业正常运转的重......
汽车驾驶者精力不集中等原因极易引发交通事故，各国的科研工作者研究了多种方法来解决这一问题。行车障碍检测算法实用性的重要指标......
随着科技的发展和各应用领域需求的日益增长,计算机视觉研究一直以来都被国内外研究者密切关注,动态前景分离作为计算机视觉的低层......
定性概率网是贝叶斯网络的一种定性抽象方式,表达的是节点之间的单调影响,即变量间增减的趋势,具有高效的推理机制。然而,有时我们......
精确地推断物理系统中的物理参数是理论研究和实验研究的重要部分。量子参数估计是研究如何利用量子小系统来对物理参数进行统计推......
摘要：简单介绍了条件概率与贝叶斯公式的相关概念，并举例说明了教学不同难度层次的教学例题。 关键词：贝叶斯公式；教学；条件概率；先验......
工程项目建设不可避免会出现争端,并且争端处理过程也非常复杂,研究工程争端谈判中索赔双方的动态博弈过程具有重要意义。本文依据......
人工智能是计算机学科的一个重要分支,近年来由于计算机技术的发展,人工智能学科也得到了很好的发展。机器学习是人工智能的一个核......
随着遥感技术的迅速发展，遥感影像被广泛用于土地利用/土地覆盖研究。如何自动化地提高遥感解译精度，是遥感应用中的一个挑战；另一方......
土地覆盖是陆地表层过程研究的重要基础,土地覆盖的变化将影响生态系统的结构、功能及其他一系列的地表过程,如能量交换、水循环等......
提出一种空间联合概率数据关联的多目标粒子群优化(DS-MOPSO)算法.采用正态分布确保初始样本均匀分布,通过采用拥挤距离和先验概率......
粗糙集模型是由数学家Pawlak首先提出的一种用于处理模糊和不确定性知识的新型数学工具，已经在机器学习、知识获取、决策分析、专家......
伴随着信息技术的发展,人脸识别逐渐成为生物特征识别一个热门的研究领域。它涵盖了图象处理、模式识别、人工智能以及数学等多种......
经典粗集理论以等价关系为基础,它们在处理不完备信息系统的时候存在一定的局限性.作者首先从扩展粗集理论适应范围的角度出发,引......
Robert Aumann的不一致的达成定理揭示了如果两个主体关于某事件E具有相同的先验概率，并且利用私人信息更新了他们关于事件E的概率，......
本文将动态博弈应用于应急决策的制定过程，将“突发事件”与“决策者”假设为博弈的双方，综合考虑事件阶段、事件类型，根据事件进展中......
采用迭代思想设计电力市场的竞价机制可以促进发电商之间的竞争,促使其调整成本,降低报价,提高电能交易效率,但其应用可能由于迭代......
将EM算法用于参数估计中,提出了一种在EM算法迭代中使用符号后验概率修正先验概率的快速收敛参数估计方法.通过分析参数估计的CRB......
为了更可靠、更经济地实施涡轮叶片维修决策.本文探索了Bayes统计推断理论在维修中的应用.通过仿真试验,对比分析工程维修人员常规......
运用概率和微分学基本理论推导出分组化验法的适用范围,给出最佳分组的存在性证明,并提出最佳分组人数的一个猜想.
Using the bas......
目的探讨贝叶斯错误发现率(bayesian false-discovery probability, BFDP)在分子流行病学研究中的应用。方法从理论和实际应用的角......
特定信源符号在整个通信过程中起到关键作用,针对信息论中描述的这些信源符号信息量的不足,采用自信息量与信源符号先验概率相结合......
股票市场中的信息不对称是股票价格波动的重要影响因素.本文结合中国股票市场特点,描述股价学习信息的内在机制,并指出这种机制发......
为了更可靠、更经济地实施航空发动机涡轮叶片维修决策，对Bayes统计推断理论在维修中的应用进行了探索。通过仿真试验，对比分析了维......
介绍了贝叶斯网络模型的数学描述,该方法对于设备诊断问题中存在不确定性、关联性问题具有很大的优势.将其模型应用在内燃机的故障......
探讨了引入重力式先验概率的最大熵模型的原理和算法,该模型用于"四阶段法"的交通分布预测,将发生概率最大的交通分布视为预测的交......
漠视违规不仅是对微观个体(受害人)的利益伤害,从福利经济学的角度考虑,还给总体社会福利带来极大损失.利用博弈的方法解释、分析......
针对现有双二进制Turbo码译码器对预译码所得信息利用率低的问题,提出了基于预译码技术的Turbo码译码方法。该方法将预译码所得的......
针对草图识别算法大多通过限制用户绘制习惯来提高识别精确度的问题,提出一种动态构造贝叶斯网络模型的草图符号识别方法。该方法......
D-S证据理论是一种适用于不确定决策问题和风险型决策问题的决策方法,它满足比概率论更弱的公理系统,不要求事先给出先验概率,因而......
为了提高随机抽取一致性算法(RANSAC)的效率和精度,提出了一种基于采样优化的随机抽取一致性算法。首先通过匹配点的相似性度量计......
基于粒子滤波在非线性非高斯情况下具有较好的预测结果,本文提出了一种自适应背景图像分割新算法,该算法利用粒子滤波对下一帧的前......
本文介绍拼音模型的原理及应用.拼音模型是累加语言模型中同音字的相关数据后得到的3元模型,是在原来的声学模型和语言模型之间增......
语义相关度计算在信息检索、词义消歧、自动文摘、拼写校正等自然语言处理中均扮演着重要的角色.该文采用基于维基百科的显性语义......
介绍了学界关于旧证据问题进行争论的情况.主张在豪森的反事实策略的基础上区分理论解释性证据和理论预见性证据,以应对反事实概率......
结合Freeman-Durden以散射模型为基础开发的分解算法和基于非高斯的K-Wishart分布,提出了一种无监督算法对全极化合成孔径雷达（full......
基于贝叶斯准则对二元假设检验问题进行研究,在附加先验概率条件下,提出了最小二乘意义下的最佳先验概率。将该方法与极大极小准则......
目的由于颅脑结构复杂且颅脑磁共振影像易受噪声、磁场不均匀性、部分容积效应等因素的影响,精确的脑组织分割方法仍需深入研究。......
论文首先介绍了向量空间模型（VSM）方法以及特征向量抽取方法，推导和研究了引入“特征之间互相独立”假设的朴素贝叶斯分类算法．在此基......
