【摘 要】
:
为更好地分析水质信号在不同时频段上隐含的丰富信息,本文从时频分析中能量谱的视角研究了水质异常检测方法。在水质数据小波分析预处理的基础上,研究了小波包能量谱计算方法,利用小波包分解技术提取出正常水质信号与异常水质信号的频带能量特征,得到了水质时间序列不同时频段内的小波包能量谱,并以能量占比统计分布情况为准则,结合支持向量机分类方法进行正常和异常判断,利用氧化还原电位、pH、游离氯等多个水质指标小波能
【机 构】
:
浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州310027
论文部分内容阅读
为更好地分析水质信号在不同时频段上隐含的丰富信息,本文从时频分析中能量谱的视角研究了水质异常检测方法。在水质数据小波分析预处理的基础上,研究了小波包能量谱计算方法,利用小波包分解技术提取出正常水质信号与异常水质信号的频带能量特征,得到了水质时间序列不同时频段内的小波包能量谱,并以能量占比统计分布情况为准则,结合支持向量机分类方法进行正常和异常判断,利用氧化还原电位、pH、游离氯等多个水质指标小波能量特征向量进行融合分析和异常检测实验,验证了所研究方法具有较高检测准确率。
其他文献
本研究探讨了不同离子强度对生虾、煮制及高压后虾中过敏原溶解度的影响,并分析其致敏性变化,以期为复杂食品基质中过敏蛋白的研究提供参考.选取新鲜南美白对虾为研究对象,分别采用低、中、高3种离子强度的缓冲液,提取不同加工后虾肉中的过敏原,制备全蛋白抗体及各过敏原特异性多克隆抗体,采用SDS-PAGE及免疫印迹方法,检测加工后虾肉中多种过敏原存留情况,同时利用ImageJ软件对粗蛋白中多种过敏原含量变化进
目的:本研究对拟穴青蟹(Scylla paramamosain)主要过敏原精氨酸激酶(arginine kinase,AK)271位的半胱氨酸进行突变,破坏分子内二硫键以期改变其致敏性。
目的:以课题组前期成功构建的重组蛋白,即拟穴青蟹(Scylla paramamosain)磷酸丙糖异构酶(Triosephosphate isomerase)为研究对象,对TIM抗原表位进行定位并通过定点突变技术对其过敏原性进行改造。
越来越多的研究表明,食源性致病微生物在食品生产加工、储存运输过程中能形成具有抗逆性的生物被膜,严重影响着食品安全问题.本文以水产品中常见的食源性致病菌副溶血性弧菌和单核细胞增生李斯特菌为研究对象,分别研究不同温度(4,10,25,37℃)、不同NaCl浓度(0.5%,2.5%,4.5%,6.5%)分别对单种菌和混合菌生物被膜形成能力的影响.采用结晶紫染色法和微孔板法对不同条件下形成的生物被膜进行检
细菌生物被膜是指细菌粘附于接触的表面从而形成的一类群落状的聚集体。目前,影响细菌生物被膜形成的因素很多,例如:细菌本身的特性,与细菌接触的表面的特性,细菌密度感应系统以及环境因素等。环境因素是譬如一些调节基因和环境中气体浓度等。就目前的研究状况来说,研究环境中气体浓度对细菌生物被膜形成的影响主要集中在医学方面。对于食品方面而言,国内外对其研究相对较少。副溶血性弧菌、单增李斯特菌、大肠杆菌、金黄色葡
2016年自阜新某养鸡场的病鸡中分离到一株多重耐药菌,命名为F160070.16S rRNA 扩增测序和标识基因khe 的PCR 扩增表明,F160070 为肺炎克雷伯菌.纸片法药敏试验表明,F160070 对氨基糖苷类、四环素类、喹诺酮类、大环内酯类和磺胺类都耐药,对头孢类中介耐药.
副溶血性弧菌为革兰氏阴性菌,是海产品中广泛存在的一种食源性致病菌。食用副溶血性弧菌污染后的食品可引起呕吐、腹泻等肠炎症状。了解副溶血性弧菌在人体胃肠道中存活适应机制,有助于揭示其导致人体患病的原因,为从源头上遏制感病风险提供支撑。
菜豆是世界上最重要的谷物豆类之一。多酚是各类菜豆品种中的主要活性成分。酚酸、黄酮和原花青素则是主要的多酚类化合物,有色菜豆富含多酚类化合物并且主要富集在豆皮中。影响酚类化合物成分和含量的因素包括基因型、环境因素、储藏和加工方法等。此外提取、分离和鉴定等分析方法对于菜豆多酚含量和成分分析具有重要意义。因此,为了全面了解菜豆中的多酚,本文首先总结了菜豆中的多酚含量及其成分,接着讨论影响这些组分的因素,
当前铜矿泡沫浮选的大量实时生产数据蕴含了过程工况的信息及变化规律,可以通过对生产过程的时序数据聚类分析并结合特征参数与工艺指标之间相关性,实现铜矿泡沫浮选工况的分类与识别。针对浮选过程数据具有时序性和实时性的特点,本文提出了基于滑动窗口的时序数据一致聚类方法。该方法首先利用基于Minkowski 距离的一致聚类算法对离线数据进行工况聚类,然后结合滑动窗口和一致聚类对铜浮选过程在线时序数据进行分类,
动态变规格冷轧生产过程具有多工况、变工况特征。大批量、成熟产品规格下的历史数据比较完备,而小批量、个性化产品规格下的历史数据比较匮乏,不能直接应用现有的基于数据的板形预测方法。本文应用模型移植的思想,引入PCA相似因子将变工况细分为渐变工况和突变工况,分别选用数据筛选和模型重构的移植策略,快速获得新工况下的板形预测模型。应用案例结果验证了方法的有效性。