【摘 要】
：
城区老旧办公楼普遍存在停车难问题,目前解决方案主要有:对院内空地、绿化用地重新调整,新增地面停车位或机械车库;对现有地下停车位进行改造,将层高满足要求的车位改造成立体机械车位;对现有机械车库进行改造,建设大容量立体机械车库。根据各省市公司办公大院的实际情况,多建设有立体机械停车库,同时考虑规划容积率、建筑密度、控制高度、绿化率指标的限制,对原老旧立体停车库进行技术改造建设大容量立体机械车库是
【出 处】
：
中国电力企业管理创新实践（2020年
论文部分内容阅读
<正>城区老旧办公楼普遍存在停车难问题,目前解决方案主要有:对院内空地、绿化用地重新调整,新增地面停车位或机械车库;对现有地下停车位进行改造,将层高满足要求的车位改造成立体机械车位;对现有机械车库进行改造,建设大容量立体机械车库。根据各省市公司办公大院的实际情况,多建设有立体机械停车库,同时考虑规划容积率、建筑密度、控制高度、绿化率指标的限制,对原老旧立体停车库进行技术改造建设大容量立体机械车库是可行的解决方案。
其他文献
"产出导向法"是经过十多年钻研更适应中国本土化外语教学的理论体系。笔者尝试将POA理论应用于内蒙古农业大学职业技术学院公共基础课程的教学设计中,以《新时代高职英语综合教程》第一册的第三单元为例,依据教学流程的三个核心环节"驱动-促成-评价"设计教学活动,测试该理论是否适合高职院校的英语学习者,探索高职学生有效的英语授课路径和学习方法。其实践结果表明"产出导向法"在高职高专的英语教学中,具有可行性和
全过程人民民主在性质上是社会主义的,在实践形态上是"全过程"的。我们可以从发展基础、发展逻辑、过程环节、民主效能、制度绩效等层面来理解全过程人民民主对人类政治文明的贡献。从发展基础来看,全过程人民民主基于以"三统一"原则为核心内容的中国特色社会主义政治发展道路;从发展逻辑来看,全过程人民民主是由目标追求、制度体系与民主实践构成的完整的逻辑结构;从过程环节来看,全过程人民民主构建了民主选举、民主协商
凝聚共识,推动发展基于困难和挑战,哪些是支撑企业进行发展的关键因素?这无疑便是凝聚力。对于企业、工人、工会而言,他们类似兄弟一样,可以说,没有企业便没有工会,他们之间是命运共同体的关系。当企业遭遇困难的情况下,需要将企业工人、工会联合起来,体现出同舟共济的
细胞自噬是细胞在应激条件下降解胞内受损成分的过程,涉及多信号分子参与。在疾病发生、发展过程中,细胞自噬既可抑制或延缓疾病发展,还可使病情恶化,故寻找在不同阶段调控细胞自噬作用的因子探究其有效作用靶点具有重要意义。非编码RNA（noncoding RNA,ncRNA）是从基因组中转录出来的不行使编码蛋白质作用的一类RNA的总称。进几年来,越来越多不同ncRNA被发现,并在动物机体生理和病理过程中发挥
在陶行知生活教育思想的指引下,当前的数学课堂教学发生了质的变化,生活化数学课堂也成了教师的更高教学追求。然而,在小学数学实际教学中,如何利用好课本教学资源、整合生活化数学素材、创新教学设计,已经成为当前数学教学的关键性问题。本文从创设生活化情境、建构数学概念、体验数学活动、延伸知识等方面做了相关探寻。
直链烷基苯磺酸是一种重要的阴离子表面活性剂，由其合成的直链烷基苯磺酸盐是价格低廉的表面活性剂之一，广泛应用于洗涤和三次采油等领域。本研究以某煤制油企业的工业混合烯烃生产的直链烷基苯为原料，在微通道反应器中连续合成直链烷基苯磺酸，考察磺化温度，原料摩尔比以及磺化剂浓度等工艺条件对磺酸产物的影响规律，并与纯十六烷基苯磺化规律进行对比。研究发现混合直链烷基苯磺化过程中各个工艺条件对产品收率的影响较大。在
随着城市停车问题的日益突出,机械式立体车库得到了越来越广泛的应用,但是,用户普遍对机械车库的使用感到不满意,最主要的原因就是不方便,而使用方便的自动化车库所占的比例不足10%。升降横移虽然能解决或缓解停车难的问题,但方便性、安全性评价不高,导致用户对机械车库的认识就是升降横移的认识,只能算是一个没有办法的办法。
纳米光子结构就是利用纳米技术通过人为设计将两种或多种天然材料进行组合的复合结构。此类复合结构在材料选择、结构参数等方面存在着极大的设计空间,现如今纳米光子结构在光电探测器、完美吸收、非线性光学、热发射器、光伏系统等领域都发挥着重要的作用。然而,传统的结构设计方法由于设计者的实验条件与理论知识的影响,设计空间与设计效果严重受限。近年来,利用机器学习方法来完成纳米光子结构设计成为众多国内外研究者的研究
随着计算科学的不断进步,机器学习在凝聚态物理领域的应用越加广泛。机器学习,即machine learning（ML）,是一门机器对经验利用的学科。机器学习与人类学习相似,人类学习是通过对已知的事物进行学习,当接触新事物时,便可以通过所学习的知识进行判断和分析;机器学习则是机器对输入样本进行学习进而产生一个“黑盒子”,当新的样本输入到“黑盒子”中,机器可以根据已生成的“黑盒子”做出判断。机器的学习能