【摘 要】
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本文选用山东省泰安市Landsat TM影像为研究的数据源,着重讨论泰山景区遥感影像植被分类中决策树分类技术,其中选取了多种阈值及经验值,通过对决策树分类方法和传统的经典分
【机 构】
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安徽理工大学测绘学院,安徽淮南232001
【出 处】
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2013上海遥感与社会发展国际学术研讨会
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本文选用山东省泰安市Landsat TM影像为研究的数据源,着重讨论泰山景区遥感影像植被分类中决策树分类技术,其中选取了多种阈值及经验值,通过对决策树分类方法和传统的经典分类方法效果对比.研究表明运用影像决策树分类方法其精度比传统的监督与非监督分类方法高很多;同时也表现出了简单、易操作以及智能化等优点,弥补了传统分类方法之不足,而且结果真实可靠,符合人类自然思维分析方法,分类精度不受个别像元灰度的影响.
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