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研究目的:通过对6798名大学生的身高、坐高、体重、胸围、腰围、臀围、肩部皮褶厚度、上臂皮褶厚度、腹部皮褶厚度等指标进行测量,建立Z评价模型;筛选评价大学生肥胖的"金标准",利用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系,计算ROC曲线下面积,评价各派生指数的灵敏度和特异度,来诊断派生指数评价肥胖准确程度,优化评价的阈值,为修订《国家学生体质健康标准》中BMI指数评价等级提供参考。研究方法:体质测量法,按照《江苏省学生体质健康监测工作手册》中的身高、坐高、体重、三围(胸围、腰围、臀围)、皮褶厚度(肩部、上臂、腹部)等指标测量办法进行测量。探索性因子分析法,采用SPSS23.0数据分析软件对身高、体重、三围(胸围、腰围、臀围)、皮褶厚度(肩部、上臂、腹部)测量数据及其派生指数建立数据库。运用探索性因子分析法提取主成分(主要影响因子),建立评价Z模型,为研究选取最优评价指标提供条件支撑。对切点调整后的检测结果与最优检测结果利用Kappa系数进行肥胖检出率的一致性检验,用于提高测量大学生身体肥胖的准确度。受试者工作特征曲线(ROC)分析法,采用MedCalc18.2数据分析软件建立数据库,以最优评价指标为黄金评价标准,对因子分析法得出Z模型、BMI指数、腰围指数、相对脂肪质量指数(RFM)、肥胖程度(OBD%)、维尔维克指数等指标利用ROC曲线绘制灵敏度和特异度图,曲线下面积(AUC)越大,诊断肥胖预测价值则越高;则该指标对测量大学生身体形态(肥胖)检测结果越准确,一般认为,0.5<A≤0.7表示诊断价值较低;0.7<A≤0.9表示诊断价值中等;A>0.9表示诊断价值较高;根据约登指数(Youden J)最大时标定为最佳指标评价切点,调整选取派生指数的评价切点。研究结果:(1)建立Z模型:男Z=3.150z1+2.685z2+1.690z3;女Z=3.089z1+2.186z2+1.753z3。维尔维克指数与Z的相关性最高,男生相关系数r=0.808(P<0.01),女生相关系数r=0.781(P<0.01)。维尔维克指数能综合反映人体长度、宽度、围度、厚度和密度,并与心肺机能有密切关系,维尔维克指数随年龄增长而逐渐增大,18岁以后各年龄数值基本稳定。因此,可选维尔维克指数为诊断大学生肥胖的金标准。根据ROC曲线检验原理,ROC曲线越接近左上角,诊断试验的总体精度越高,男女生BMI指数评价更加靠近左上角,男生的BMI指数检验值AUC为0.986(P<0.01),SE为0.00178,其中95%CI的置信区间为(0.981-0.990);女生检验值AUC为0.983(P<0.01),SE为0.00407,其中95%CI的置信区间为(0.979-0.988)。(2)以维尔维克指数为"金标准",对男生、女生的BMI指数原切点所对应ROC曲线的灵敏度与特异度进行计算,并对肥胖评价切点以ROC曲线和最大Youden指数为依据进行优化。结果显示:(1)男生BMI指数的Youden指数最大值为0.8781,对应BMI指数最佳参考值为23.3(kg/m2);与原切点相比,男生BMI指数诊断肥胖的灵敏度从19.76%增加到95.59%;特异度从99.96%下降到92.2%。(2)女生BMI指数的Youden指数最大值为0.8782,对应BMI指数最佳参考值为23.3(kg/m2);与原切点相比女生BMI指数诊断肥胖的灵敏度从14.29%增加到92.12%;特异度从100%下降到95.7%。(3)用SPSS23.0对优化后的诊断切点进行Kappa系数对肥胖检出率经过一致性检验:男从0.293提高到0.780(P<0.000);女从0.267提高到0.658(P<0.000)。用优化后的BMI指数评价标准统计肥胖检出率跟维尔维克指数评价结果更接近,优化后的BMI指数标准能对大学生肥胖状况做出更加精准的评价,减少漏判、误判。研究结论:国内外通常采用BMI指数筛选肥胖人群,容易造成漏判与错判的风险,而作为《国家学生体质健康标准》中权重为15%的测试项目,比重过高,成绩失真。通过探索性因子分析发现体重维度因子是第一主成分、皮褶厚度因子是第二主成分、高度因子是第三主成分;建立的Z模型对评价身体发育程度时,丢失信息量较少,能对人体发育程度做出比较客观评价。用三元指标——维尔维克指数与Z模型高度相关,可作为诊断大学生肥胖的"金标准"。以维尔维克指数为"金标准"对六种ROC曲线阈值诊断中,男女生二元指标评价BMI指数是最优评价方法,测量更便捷,优化后的BMI指数≥23.3(kg/m2)诊断为肥胖比较合理。