【摘 要】
:
针对高分辨率TerraSAR-X影像产品格式进行深入解析,利用野外实测的高精度控制点数据对定位模型参数进行优化,对TerraSAR-X影像正射纠正整个处理过程进行设计与实现.选取江苏省姜堰市高分辨率(1m)聚束式TerraSAR-X影像,采用9个控制点进行定位模型优化,距离向达到1.22个像元,方位向为0.93个像元,整体精度得到明显提高,平均优于2个像素,基本满足比例尺为1∶10000的DOM平
【机 构】
:
武汉市测绘研究院,武汉430079
论文部分内容阅读
针对高分辨率TerraSAR-X影像产品格式进行深入解析,利用野外实测的高精度控制点数据对定位模型参数进行优化,对TerraSAR-X影像正射纠正整个处理过程进行设计与实现.选取江苏省姜堰市高分辨率(1m)聚束式TerraSAR-X影像,采用9个控制点进行定位模型优化,距离向达到1.22个像元,方位向为0.93个像元,整体精度得到明显提高,平均优于2个像素,基本满足比例尺为1∶10000的DOM平面位置精度,验证了算法的有效性.
其他文献
The unreasonable land utilization can aggravate the degree of fragile ecological environment.Based on the status of the eco-environment vulnerability analyzed in Beijing mountain area,by using remote
遥感影像聚类是一类重要的非监督分类方法,在遥感数据处理和应用中具有很重要的作用。目前的遥感图像聚类方法通常存在一些不可避免的缺陷,如类别数难于自动确定、聚类速度缓慢、聚类过程不稳定以及聚类结果存在椒盐噪声等。面向对象的图像分析技术能够避免图像处理中的椒盐噪声问题,并能加快图像处理速度。而竞争合作学习是一种无需事先指定类别数的聚类方法。结合两者的优点,本文提出结合分水岭分割和竞争合作学习的遥感图像聚
本文主要研究宽带相干信号的测向问题,在现有技术中,首先需要对宽带信号进行频率分解及聚焦处理,并且依赖入射信号个数的先验信息。本文通过分析宽带信号阵列观测数据协方差矩阵的结构,提出了一种基于稀疏表示技术的测向方法,该方法首先将协方差矩阵中的部分向量进行重排得到一个新的观测向量,然后利用该观测向量中信号成分的稀疏表示实现对宽带信号的波达方向进行估计。最后,通过仿真实验证明,本文方法对相干宽带信号的测向
面阵相机在成像过程中,往往会因为摄影物镜光学系统畸变、成像焦平面CCD变形移位等因素而引入一定的系统误差,对影像高精度定位造成一定影响。本文在POS辅助空三时,利用常规法平差和自检校光束法区域网平差两种方法,在不同控制点数量情况下,对影像定位精度的影响进行了验证和评估,对比分析自检校附加参数模型的引入对于UCXP面阵影像空三精度的影响。试验结果表明,自检校光束法区域网平差能够有效补偿UCXP面阵相
文章通过将机载激光扫描系统(LiDAR)获得的激光点云进行滤波和分类后,利用其生成的DEM数据,结合ADS40影像数据,以POS提供的外方位元素为基础,无需经过空中三角测量,快速生成数字正射影像,试验表明:采用Lidar数据和数字影像相结合的方式生成正射影像图自动化程度更高,能满足中大比例尺正射影像图制作要求。
为了有效验证国产POS在实际工程应用中的精度,本文通过对位置和姿态测量系统的应用情况分析,合理的制定了测试方法,通过将国产POS、POSAV610与SWDC相机的集成,采用飞行测试的方式,分别通过直接比对法、POS辅助空中三角测量以及像片外方元素比对等方式,实现对国产位置和姿态测量系统测量精度的有效评定,为国产POS的测试评定提供方法支撑。
惯性稳定平台是高分辨率对地观测系统的重要组成部分,其能够有效隔离飞行平台各种扰动,可为载荷成像创造稳定环境,为了有效测试惯性稳定平台精度指标,本文在对国外惯性稳定平台测试分析的基础上,提出了国产惯性稳定平台的测试方法,通过将惯性稳定平台与POS、航测相机集成,采用实验室测试和飞行测试相结合的方式,实现对惯性稳定平台姿态指向、航向指向以及姿态稳定等精度指标的评定,为国产惯性稳定平台的工程化应用提供测
沙尘粒子对太阳辐射的吸收和散射作用能够改变地-气系统收支平衡,对全球气候变化产生明显影响,成为导致生态环境恶化的主要原因之一。由于沙尘的光谱反射率整体较高,变化较为复杂,且传统的基于亮度温度差的检测方法受成像几何条件的影响明显,导致沙尘识别算法适用性较低。针对该问题,本文提出一种基于角度修正的红外波段亮度温度差的沙尘遥感检测方法,该方法首先利用辐射传输型模拟观测几何条件对亮度温度的影响,构建角度转
MODIS数据时间分辨率较高,在对地能量和水分变化监测应用中具有不可比拟的优势.但其空间分辨率较低,混合象元效应显著,尤其在地表土地利用类型复杂和空间异质性较大时,会带来较大的误差.而Landsat 8 OLI数据具备较高的空间分辨率,但现有的针对Landsat 8提出的地表温度反演算法仍不理想,已提出的劈窗算法误差都较大,而单一的热红外波段导致反演的地表温度精度不高,且时间分辨率低,因而限制了在