基于AdaBoost的视神经盘检测

来源 :中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十四届学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rilinx_2009
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  视神经盘的检测是视网膜图像自动化处理分析的基础,也是临床疾病辅助诊断的关键.针对现有的视神经盘检测方法存在检测精度和速度普遍不高的问题,本文提出一种基于分类的视神经盘检测方法.该方法可以自动生成分类视神经盘区域的最优特征,大幅提高视神经盘复杂特征提取的检测速度.在4个公开视网膜图像数据库中的实验结果表明,本文方法在检测精度和速度上优于现存的同类视神经盘检测方法,其从340幅视网膜测试图像中可成功检测出332幅图像中的视神经盘位置,平均检测正确率达到97.8%,且对每幅图像的平均检测时间为1.04秒.
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