视网膜图像相关论文
眼底视网膜动静脉的分割和分类是利用计算机对全身和血管疾病进行辅助诊断基础。本文针对视网膜图像对比度低和血管结构复杂多变等......
视网膜图像中的血管特征能反映心血管疾病的严重程度,在一定程度上能间接反映心血管手术的风险情况。由于视网膜图像还具有获取成......
视网膜血管是人体全身微循环系统的重要组成部分,其形态结构的变化与糖尿病、高血压、青光眼、肥胖、动脉硬化和视网膜动脉阻塞等......
高精度的眼底视网膜血管病变特征影像可以极大地提高疾病诊断效率,而从彩色眼底图像中制作出一张高精度的视网膜血管影像需要专业......
视网膜血管是全身微循环系统的重要组成部分,其形态结构的变化与糖尿病、高血压、冠状动脉硬化和脑血管硬化等心血管类疾病的病情......
近年来,随着计算机视觉领域的不断发展,特征提取作为最重要的一环得到了大量学者的重视和研究。局部特征可把繁杂的图像匹配的问题......
基于数字图像的视网膜血管检测与网络结构分析在信息安全和医学诊断中具有重要的应用价值。视网膜血管检测过程实质是图像分割过程......
本课题针对视网膜图像处理中的关键技术问题作了研究，包括视网膜血管网络的提取、视网膜血管宽度的测量、视网膜图像的配准。通过对......
眼底视网膜图像质量评价是医学影像分析中一个重要问题。图像的质量影响诊断结果的准确性和可靠性,高质量的眼底视网膜图像是准确......
频域光学相干层析视网膜图像SDOCT(Spectral Domain Optical CoherenceTomography)在现代医学中起到了重要的作用。视网膜层的精确......
视觉是人类取得外界信息的一个主要媒介。随着人口老龄化和眼睛保护意识的缺乏,老年性黄斑病变,病理性近视和视网膜色素变性等视网......
视网膜眼底血管作为人体内在无创伤条件下,唯一可供观察的内部血管系统,一直受到研究人员的广泛关注。眼底图像包含了与疾病相关的......
视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)是常见的糖尿病并发症,目前的临床诊断通常将DR分为5个等级,由眼科医生通过对患者视网膜图像......
针对视盘检测易受光照和弱对比度影响的问题,提出了一种全新的视盘检测方法用于有效地定位和分割视盘.首先,采用预处理技术校正不......
随着计算机图像处理技术的不断发展,医学图像处理及分析问题将逐步成为图像处理研究领域中的重点与热点问题。现代医学与计算机图......
糖尿病是一种世界范围的疾病,可以导致许多并发症。其中糖尿病性视网膜病变(Diabetic Retinopathy, DR)是糖尿病最为严重的并发症......
医学图像处理是图像处理领域中的重点与难点问题之一。随着数字图像处理技术的快速发展，借助电子计算机等辅助手段，医学图像的提取方......
光学相干断层成像术(optical coherence tomogaphy,OCT)是一种对眼部组织进行横断扫描,并具有高分辨力的新兴视网膜厚度成像技术.......
为获得双眼视觉，视觉皮层对两眼各自获得的视网膜图像必须进行知觉性融合（感觉融像sensory fusion），从而对视觉空间形成统一的感知，这是......
提出了一种基于局部特征描述的多模态视网膜图像配准方法,该方法采用圆环结构划分关键点周围区域,通过局部梯度方向直方图构造特征......
基于小波变换的图像融合方法是在频带方向按照一定的融合规则选取合适的融合系数值，以使获得的图像具有更佳的视觉特性、更丰富的细......
提出一种自动、高效的视网膜血管网络分割算法。该算法基于对视网膜图像的多尺度线性检测,线性组合各个尺度下的图像响应获取血管......
多帧叠加平均处理是去除扫频光学相干层析系统散斑噪声、获得较为清晰结构信息的有效方法,但眼睛的震颤、漂移、微眼跳等生理特性......
早产儿视网膜病变是小儿致盲的主要原因之一,发病率在我国呈持续上升的趋势。人工诊断存在费时费力,依靠医生经验等不足。针对此,......
目的研究高血压大鼠视网膜眼底图像的采集与分析方法,以应用于血瘀出血机制研究。方法实验分2组,对照组为20只健康雄性Wistar大鼠,......
三色激光视网膜成像装置主要用于帮助眼科医生诊断、监测和治疗视力异常等与眼睛有关的疾病，如由糖尿病引发的视网膜病变、青光眼、......
视盘是视网膜图像的重要特征,视网膜的定位是视网膜病变诊断和治疗的重要前提。现有的视盘自动定位方法往往借助单一的特征,即传统......
针对现有的视网膜血管分割方法对微细血管分割精度低的问题,在多尺度单通道线性追踪（MSLTA：Multi-Scale Single-Channel Linear Trac......
基于Harris角点的视网膜图像配准中,Harris角点检测算法无法针对不同的图像设定通用的阈值,检测到的角点也可能存在过多过密的问题......
在对视网膜图像成像特点分析的基础上 ,对视网膜图像辐射量畸变的原因进行了分析 ,提出采用同态滤波的方法进行辐射量畸变校正 ,并......
基于多层Mumford-Shah向量值图像分割、去噪与重建模型(HMSMv)和光滑样条曲线拟合技术,提出了一种用于计算机辅助青光眼诊断的视乳......
视网膜图像的血管提取对心脑血管等疾病的诊断、治疗与评价具有重要的临床应用价值。为解决目前视网膜血管分割算法中存在的分割精......
充分利用血管的分布特性和视盘区域的外观特性,本研究提出一种易于实现的基于一维投影的视盘检测方法。首先利用2倍主血管宽度的垂......
糖尿病视网膜病变有了新诊断技术 澳大利亚研究人员领导的一个国际科研团队开发出一种新技术，利用人工智能分析普通验光设备生成......
视网膜图像病变信息的计算机自动提取算法是计算机智能辅助诊断的关键和难点。本文根据CT和MRI视网膜图像的成像机理不同以及诊断......
糖尿病视网膜病变是糖尿病引起的一种并发症,主要表现在眼部血管发生病变。由于前期病变没有明显变化,糖尿病视网膜病变的等级之间......
视网膜图像包含丰富的组织结构和病灶信息,视网膜图像的处理和分析能够为多种眼底疾病的早期筛查提供重要临床依据。受限于视网膜......
传统的视盘检测需要手动提取视盘几何、血管和自身属性等特征,该方法在一定程度上依靠经验,且耗时耗力。基于卷积神经网络(CNN),使......
眼底视网膜图像的血管增强在眼科诊断中具有广泛的研究价值。提出了一种基于Hessian矩阵的多尺度血管增强方法,给出了应用的方案和......
眼底视网膜图像被广泛应用于眼科疾病的诊断中,使用图像处理与分析技术与计算机视觉技术对眼底视网膜图像进行质量改善、特征检测......
针对现有视神经盘检测方法存在检测精度和速度普遍不高的问题,提出一种基于分类的视神经盘检测方法。该方法可以自动生成分类视神......
提出了一种基于视网膜图像特征点可靠提取的算法,在此基础上提出了一种对视网膜图像进行分步式的图像配准方法。首先利用最小二乘......
为了抑制视网膜不同结构特征之间的影响,提高视网膜微动脉瘤的检测精度,提出了一种基于特征相互关系的视网膜微动脉瘤提取算法.首......
光学相干层析成像(OCT)由于具有微米级高分辨率、非接触式成像以及瞬时性等特点,成为临床医学领域的研究热点,近些年得到迅速的发......
提出一种精确有效的基于脊线检测的视网膜图像血管中心线提取算法,该算法首先对原始图像进行脊线检测得到候选视网膜图像血管中心......
随着先进的医学影像设备的不断发展和图像处理算法的不断进步，医学影像技术得到迅猛发展，使诊断和治疗水平都有很大提高。眼底图像处......
针对多数视网膜血管提取算法实时性不强和分割精度不高的问题,提出了一种基于可控图像分割的快速视网膜血管提取算法。首先,对视网......
