【摘 要】
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本文针对气动光学效应图像校正要求,结合图像的空间域和频域的先验知识,提出了基于空间域和频域交替迭代的盲目去卷积算法.该算法合理假设原始图像和点扩展函数均是非负的,并且具有已知的有限的支持域.在迭代过程中,能够分别估计出目标图像和点扩展函数.该算法在无噪声情况下具有较好的复原结果.
【机 构】
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中国航天科工集团二院二部,北京,100854
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本文针对气动光学效应图像校正要求,结合图像的空间域和频域的先验知识,提出了基于空间域和频域交替迭代的盲目去卷积算法.该算法合理假设原始图像和点扩展函数均是非负的,并且具有已知的有限的支持域.在迭代过程中,能够分别估计出目标图像和点扩展函数.该算法在无噪声情况下具有较好的复原结果.
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