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本文基于传统系统建模原理，应用神经网络理论，设计了一种前向BP MFN神经网络模型，为提高网络模型的泛化能力，基于OBS优化策略，对初始BP MFN网络模型结构进行优化，得到结构优化的BP MFN模型，并对其非线性建模进行仿真研究。仿真结果显示，基于BP MFN的非线性建模是可行和有效的，结构优化的BP MFN模型增强了网络的泛化能力，提高了非线性系统的建模精度。