【摘 要】
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提取了用于故障选相的特征参数，从模糊模式识别的角度，制定了识别故障类型和故障相别的隶属函数及模糊规则，提出了基于分层模糊推理的快速综合故障选相元件新算法。ATP仿真结果
【机 构】
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南京理工大学动力学院，江苏 南京 210094
【出 处】
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2008中国电力系统保护与控制学术研讨会
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提取了用于故障选相的特征参数，从模糊模式识别的角度，制定了识别故障类型和故障相别的隶属函数及模糊规则，提出了基于分层模糊推理的快速综合故障选相元件新算法。ATP仿真结果表明，该算法能够正确完成故障选相的功能，不受故障位置、类型、初始角、过渡电阻等因素的影响，无误判和漏判现象，具有很好的可靠性，适用于超高压电网行波保护或暂态量保护。
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