【摘 要】
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以故障诊断为背景,将改进的A1-Shudeifat呼吸裂纹模型应用到Jeffcott转子的动力学分析中,建立时变的转子刚度矩阵,定性分析呼吸裂纹转子的振动特征,利用数值方法对模型进行求解,提取呼吸裂纹转子的响应特征,进而得到呼吸裂纹的界定条件;将快速自适应模态分解方法(FAEMD)应用到裂纹的故障诊断中,相比于传统的EMD方法,该方法避免了端点效应和模式混叠;实验结果与理论分析相吻合,证明所建模型
【机 构】
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上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海200240
【出 处】
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2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016
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以故障诊断为背景,将改进的A1-Shudeifat呼吸裂纹模型应用到Jeffcott转子的动力学分析中,建立时变的转子刚度矩阵,定性分析呼吸裂纹转子的振动特征,利用数值方法对模型进行求解,提取呼吸裂纹转子的响应特征,进而得到呼吸裂纹的界定条件;将快速自适应模态分解方法(FAEMD)应用到裂纹的故障诊断中,相比于传统的EMD方法,该方法避免了端点效应和模式混叠;实验结果与理论分析相吻合,证明所建模型及界定条件的可靠性,实验证明了FAEMD方法在转子裂纹故障诊断中的有效性和快速性.
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