【摘 要】
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基于图像的亲属关系识别是根据能够表示父母和子女的遗传特性的面部图像特征进行亲属关系的识别。本文首先将人脸图像划分为有重叠的图像块，提取块的灰度信息作为其特征表
【机 构】
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北京理工大学计算机学院,北京 100081
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基于图像的亲属关系识别是根据能够表示父母和子女的遗传特性的面部图像特征进行亲属关系的识别。本文首先将人脸图像划分为有重叠的图像块，提取块的灰度信息作为其特征表示。为了获得图像块的空间信息，本文结合块的中心坐标作为图像块的最终特征表达。然后通过K 均值方法学习得到一个过完备字典，并对图像块特征进行稀疏编码和池化以获得图像的全局特征表示。最后利用线性SVM 对一对图像是否具有亲属关系分类。为进一步提高实验的准确率，本文在稀疏编码阶段加入了局部性约束，将特征映射到其对应的局部坐标系统中。在数据库KinFace-Ⅰ(KFW-Ⅰ)和KinFaceW-Ⅱ(KFW-Ⅱ)上的结果显示，我们的方法对比与NRML[5]有更高的识别率。
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