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自20世纪90年代初期到现在，随着计算机网络的飞速发展，网络安全问题日益突出。传统的静态安全技术包括防火墙和加密技术等有一定的防......
基于加速度信号的动作识别是模式识别领域一个新兴的研究方向。本文提出了融合统计特征和频率特征的识别方法。对自然环境下采......
将神经网络集成(NNE)算法应用于表面肌电信号(sEMG)的模式识别领域中，并通过小波包分解(WPD)算法提取表面肌电信号的特征向量，利......
随着数字电路技术和图像处理技术的飞速发展,基于视频监控的人脸识别系统以其快速、准确和便捷的特点被广泛应用于众多领域,人脸分......
本文研究了智能交通中的各种智能视频监控技术，尤其是事件监测技术。针对目前智能交通中存在的一些问题，结合计算机视觉和模式识......
微分几何方法在描述目标特征方面具备较好的前景。首先概述了目标特征表达中的几个难点以及一些传统的解决方法;其次,综述了微分几......
人脸识别问题一直是计算机视觉和模式识别领域中的一个研究热点。本文提出了一种基于高维空间中样本点集分形维数的人脸识别方法。......
舌形态的客观分析是中医客观化、现代化的组成部分.该文在首次把运筹学中的层次分析法(AHP)引入到模式识别领域,首次对舌形进行分......
人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景。本文在传统PCA算法的基础上,利用Fisher线性判别技......
在图像处理与模式识别领域经常根据物体的边界来识别物体,本文通过矩特征提取,贝氏决策可有效识别出图像矩特征差异,解决不同形状......
布匹瑕疵分类是目前模式识别领域研究中较为困难的问题之一.本文提出一种基于聚类分析和SVM的布匹瑕疵分类方法.该方法先利用瑕疵......
本文根据Pletcher和Reeves(1964)提出的共轭梯度方法提出了一种训练多层神经网络的适应性共轭梯度学习算法.理论分析和仿真结果证......
人脸识别是模式识别领域中一个困难而又具有实际应用价值和广阔应用前景的研究的课题。该文首先用投影法分割人脸图像，然后采用自适......
人脸识别是模式识别领域内的重课题，有着十分广泛的应用前景。该文提出一种基于知识的人脸特征提取算法，有效地利用人脸特征的先验知......
人脸识别是模式识别领域中一个困难而又具有实际应用价值和广泛应用前景的研究课题。该文提出了一个人脸识别系统的基本框架，然后介......
汉字识别是模式识别领域最富挑战性、又极具应用前景的研究课题之一，而联机汉字识别是近期需求十分迫切的技术。字量大、字形复杂多......
该文扼要地介绍了开放的复杂巨系统及其方法论指导下提出了的一种识别字符的方法。指出了经过３０多年的曲折发展之后，模式识别领域可能......
该文提出了基于多处理机下的协处理器工作方式的一种将广泛应用于模式识别领域内的向量比较、排序算法硬件固化的实现方法。采用ＦＰＧＡ技......
该文首先介绍了一种新的神经网络模型——方向基函数神经网络模型（ＤＢＦ）这种模型可以通过计算矢量间的夹角来对矢量进行相似性判别，与径向......
人脸识别研究是模式识别领域中最困难的问题之一。该文提出一种对人脸识别或目标检测稳定性都很好的方法。用这种方法抽取的脸部图......
主分量分析(PCA)是模式识别领域使用较广的一种特征抽取方法，但是由于经典的主分量分析在处理图像矩阵时需要将图像展开成向量......
针对传统的图像边缘检测算法信息易丢失、分辨率低、方式繁琐等特点，改进了基于相关度的边缘检测算法。首先介绍相关度在模式识......
在模式识别领域,在背景中识别物体经常是一个很有挑战性的工作,尤其是当物体的大小、拍照角度、明亮程度和背景都在不停改变的时候......
１９９８年１月，告别学习、工作了１３载的英伦三岛，谭铁牛博士毅然携妻带子登上了回国的班机。……离北京越来越近了，谭铁牛的内心越来越不平静。旅......
