【摘 要】
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针对SAR图像和红外图像的特点,以及非采样Contourlet变换的方向性、各相异性和平移不变性等优点,提出一种基于非采样Contourlet变换的图像融合算法.首先利用非采样Contourlet变换对源图像进行多尺度、多方向分解,得到源图像的低通子带和带通子带系数;再分别对低通子带和带通子带系数采用基于局部能量和区域方差的融合规则进行融合处理;最后经过非采样Contourlet逆变换得到融合图像
【机 构】
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中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所,江苏无锡214063
【出 处】
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第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
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针对SAR图像和红外图像的特点,以及非采样Contourlet变换的方向性、各相异性和平移不变性等优点,提出一种基于非采样Contourlet变换的图像融合算法.首先利用非采样Contourlet变换对源图像进行多尺度、多方向分解,得到源图像的低通子带和带通子带系数;再分别对低通子带和带通子带系数采用基于局部能量和区域方差的融合规则进行融合处理;最后经过非采样Contourlet逆变换得到融合图像.仿真结果表明该算法能够获得较理想的融合图像,融合效果优于Contourlet变换.
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