全模型迭代重建算法对肺气肿容积测量准确性的影响

来源 :中华放射学学术大会2016、中华医学会第23次全国放射学学术大会暨中华医学会第24次全国影像技术学术大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:terzaghi
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  目的 探讨不同等级全模型迭代重建(IMR)算法对肺气肿容积定量测量准确性的影响. 材料与方法 应用256层iCT对20例肺气肿患者行胸部CT扫描,原始数据分别用IMR(等级1~3)、iDose4迭代重建技术(AIR)及滤波反投影(FBP)算法重建图像,对各组重建后CT薄层图像设定CT值<-950HU的区域为肺气肿区, 分别计算肺容积(TV)、肺气肿容积(TEV)及气肿指数 (EI),并比较各组TV、TEV及EI间的差异. 结果 IMR(等级1~3)、AIR及FBP的TV分别为4520.76±300.94、4520.58±300.95、4520.34±300.91、4529.03±301.41、4529.43±301.46 cm3,TEV分别为65.20±25.56、63.02±24.35、61.45±23.48、54.88±23.00、93.38±40.44 cm3,EI分别为1.27±0.43、1.22±0.41、1.19±0.39、1.04±0.39、1.78±0.72%.各组在定量TV间差异均无明显统计学意义(all P>0.05).在定量TEV方面,AIT与FBP差异有统计学意义(P=0.04),而IMR(等级1-3)与FBP差异均无明显统计学意义(all P>0.05).在定量EI方面,仅IMR(等级1)与PBP差异无明显统计学意义(P=0.53),余各组差异均有统计学意义(P<0.05). 结论 IMR(等级1)算法不影响肺容积、肺气肿容积和气肿指数的定量测量.但IMR(等级1~2)算法均对气肿指数定量测量存在影响.
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