【摘 要】
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以自主研制的第三代YQH-100油气混输泵为研究对象，分别建立BP和RBF神经网络预测模型对混输泵进行性能预测。FLUENT数值计算得到27组数据作为两个神经网络的样本数据，其中20
【机 构】
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兰州理工大学能源与动力工程学院 甘肃兰州 730050
【出 处】
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第四届全国水力机械及其系统学术会议
论文部分内容阅读
以自主研制的第三代YQH-100油气混输泵为研究对象，分别建立BP和RBF神经网络预测模型对混输泵进行性能预测。FLUENT数值计算得到27组数据作为两个神经网络的样本数据，其中20组作为网络训练数据7组作为误差检测数据，预测结果表明两种网络的预测输出与期望输出均有较好的一致性。所以应用BP和RBF神经网络对混输泵进行性能预测，可以降低成本缩短设计周期。
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