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基于支持向量机(SVM)在处理小样本、高维数及泛化性能强等方面的优势，提出了基于主元分析和支持向量机(PCA-SVM)对过程进行监控的方法。文中先利用主元分析方法，进行特征数据提取，得到降维的主元特征向量，去除了高维样本变量相关性，然后分析各状态T2统计、SPE统计量的变化趋势，对密闭鼓风炉实际生产状况进行监控，最后利用SVM与最近邻法相结合的策略对特征向量进行分类识别。试验结果证实了提出算法的有效性。