面波是一种很强并广泛存在的规则干扰波,在炮集上呈线性分布,其强度大、频率低、且振动延续时间长,严重影响中深层有效反射和降低地震资料的信噪比,特别是对后续的处理(如速度分析,偏移等)的结果影响更为严重.常规的滤波方法在去除面波时,会损害有效信号,丢失一些有用的地质信息,近年来在地震数据处理和图像处理中得到极大应用的二维小波变换,由于其基函数是各向同性的,在处理二维或更高维时,小波变换以"点"为单位来捕捉图像特征,而无法表达"沿"边缘的信息.为了克服这一缺陷,E.J.Candès等在第一代Curvelet变换的基础上,提出了第二代Curvelet变换.Curvelet变换是各向异性的,具有很强的方向性,能同时获得对图像平滑区域和边部分的稀疏表达,且以边缘为基本表示元素,具有完备性,能很好地适合图像的特点.因此提出基于第二代曲波变换压制面波的方法.应用本文方法进行面波压制，将地震数据分解到不同的尺度，依据有效信号和面波在曲波域分布和强度的差异，使分离面波仅在有限的频带内进行，对无面波较高频带不进行任何去噪处理，即可最大限度地保护有效的低频能量，又可使有效波的高频能量不受损失，有效的保持信号的频宽，提高记录的信噪比，这为后续的能量补偿和振幅保真提供了保证。通过与小波变换压制面波相比，面波区域有效同相轴连续性增强，面波得到更好的去除，通过频谱分析，.曲波变换压制面波能够更好的保护低频信息，是一种有效的保幅去噪方法。