论文部分内容阅读
铁谱技术是监测机器运行状态和判断故障诊断的最有效手段之一,从问世至今在工业领域都发挥着巨大的作用。然而,随着工业的高度发展,传统的铁谱技术由于主观性强、精度低、耗时长等缺点,已不能满足其需要,并严重影响该技术的推广和使用。因此发展自动化的铁谱技术成为当务之急,同时它也是最近十余年铁谱领域研究的热点和难点。 本课题选取彩色磨粒图像,运用计算机图像处理技术、模式识别方法和摩擦学知识,以Visual C++6.0为软件平台,开发了磨粒自动识别与分析系统(DAIAS)。在该系统中首