互联网的信息大多以网页形式进行存储,通过超链接将网络上的文档链接起来。人们能够理解文档中的信息,但是计算机却不能充分理解文档信息。传统的知识库主要是帮助用户直观地理解处理,无法提供可以被计算机理解的语义信息,对知识服务与组织过程中的逻辑推理和智能联想有很大的限制和局限性。基于知识图谱,复杂的语义处理可以依据本体模型对信息实体进行语义标注,生成关于生物学科的知识网络,达到对知识语义层面的组织。基于知识图谱,开发此开放空间知识采集系统,为其他系统提供外部数据支持。本文主要工作如下:(1)对涉及的相关技术进行介绍。主要包含资源描述框架、图数据库、MVC模式和网络爬虫。(2)在充分进行调研的基础上,对系统进行需求分析。主要包含系统的用户需求、功能需求、性能需求和安全性需求。(3)在需求分析的基础上,对系统进行详细设计。主要包含系统总体设计、系统具体模块设计、系统数据库和类设计。其中系统具体模块设计包含词条加工模块、数据爬取模块、数据加工模块、数据存储模块、接口调用模块和用户管理模块。系统数据库设计包含数据库概念结构设计和数据库物理结构设计。(4)基于详细设计,采用MVC模式对系统进行了开发。前端采用JQuery、Bootstrap等框架实现页面展示,BeetlSQL框架实现系统的增删改查,JavaScript实现页面交互,Apache Shiro安全框架保证系统的安全登录和权限管理,完成系统的功能模块开发。其中采用NEO4J存储RDF数据,网络爬虫为数据的爬取工具。(5)基于软件测试的方法,对开发的系统进行了测试。对系统进行用户界面和功能模块测试,测试结果表明系统界面简洁,功能满足要求。