带有N策略的不可靠重试队列的均衡策略研究

来源 :南京理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoxin_1
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高速铁路牵引供电系统极易受雷电天气的影响,雷击接触网后,供电系统会发生损坏,造成停电、列车停运等事故,给铁路运营部门带来挑战,危及乘客的财产损失甚至威胁到生命。高速铁路牵引供电系统的安全直接关系到铁路运营的稳定性,因此,对雷电灾害进行有效的预测研究十分重要。本文基于贝叶斯网络对高速铁路沿线雷电灾害的发生概率进行分析计算,在此基础上,提出相应的雷电防护措施。首先,根据高速铁路牵引供电系统的内部结构以
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近年以来,随着5G技术爆发式的增长,电子设备向微型化和高频化的方向发展,对于挠性印制电路板(PCB)的要求越来越高,两层挠性覆铜板(2L-FCCL)是PCB的基板材料,其性能决定了PCB的应用表现。含氟聚酰亚胺(FPI)具有轻薄、热稳定性好、介电常数低和机械性能优异等特点,有望在高频通讯基板特别是5G通讯PCB基板中实现应用。但FPI化学惰性强,与其它基体粘结强度低,产品易剥离,严重的限制了FPI
随着机动化水平的提高,机动车保有量持续上涨,停车资源已满足不了现有的停车需求,停车也逐渐成为了出行需要解决的难题。在解决“停车难”问题上,现阶段主要以修建停车场增加停车位为主,但这并不能长期有效的解决问题,应充分利用现有停车资源,提高停车泊位利用率。由于不同用地性质的停车场之间的停车特性存在差异,停车需求可以得到互补,因此不同用地性质停车场之间的共享停车是解决“停车难”问题的新想法。通过共享停车的
随着国民经济的不断发展和城镇化进程的快速推进,城市轨道交通系统实现了飞速发展,其在城市公共交通中承担着越来越重要的作用。近年来,人脸识别作为重要的生物特征识别方法在多个场景被大规模商用,城市轨道交通自动售检票系统也在大力发展人脸识别技术的应用。因为自动售检票系统对人脸识别准确率、实时性、互操作、可靠性等的专业性高要求,其人脸识别的计算架构需要进行专门设计。为此,论文对城市轨道交通售检票系统的人脸识
烟草行业给国家贡献了巨额税收,提高烟叶收购质量对卷烟生产具有重要的经济价值和品牌影响力。烟叶分级是卷烟生产的第一步,是烟农生产烟叶的最后一步,分级的准确性直接影响到烟农种烟的积极性和经济利益。目前烟叶分级主要依赖分级工人的主观评价,通过眼观,手摸,耳听,再结合分级经验对烟叶进行分级。人工烟叶分级方式具有较强的主观性以及局限性,并且分级效率低下。近些年来,基于计算机视觉的自动分级技术试图代替人工分级
近年来,由于高光谱图像包含丰富的空间和光谱信息,其处理和分析得到了广泛关注,包括分类、解混、变化检测和目标检测等。随着深度学习技术的发展,由于深度学习方法能够更有效的提取高光谱图像特征,使得基于深度神经网络的高光谱分类方法获得了巨大关注。由于高光谱图像光谱分辨率高,光谱波段较多且混杂大量的混合像元的特点,使得在进行高光谱图像分类时面临计算复杂度大,时间消耗长和存在大量冗余信息不易提取有效特征的困难
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随着工业化水平和经济发展,高铁成为国家实力象征,铁路正处于大发展时期,铁道部门把安全稳定放在第一位,铁路信号设备故障带来的事故提醒我们,对铁路信号设备的检测,还需要更加注重。信号继电器在铁路信号设备中占据重要地位,对轨道运输的安全影响重大,已有的继电器检测设备往往体积庞大,检测时总是大批集中检测,不适应现在一线工作者的需要。对于需要进行检测的现场设备,若可以快速、可靠、准确地检测出继电器的多个参数