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本文利用新型的水色卫星传感器CHRIS/PROBA，结合地面实测的水质光谱及叶绿素、溶解有机碳浓度，围绕如何发展适合三峡库区的半经验统计模型-叶绿素及溶解有机碳的反演算法进行了研究。文章首先从分析地面实测的高光谱数据与叶绿素、有机溶解碳浓度的相关性出发，利用模型调制技术寻找比较敏感的波段或波段组合与两种水质组分建立回归关系，再根据最优的波段或波段组合在CHRIS的波段设置中选择适合的通道将算法在CHRIS影像上得以实现，得到两种重要水体组分的反演的浓度值和空间分布图。