在非协作通信中,调制识别的应用非常广泛。其中,民用通信的信号确认、干扰识别,军事通信的电子侦察、对抗系统,只有获取信号调制方式、符号速率等参数,才能进行后续的解调处理。近年来,国内外学者在通信信号调制识别方面进行了大量探索。但是,针对DSB、FM、2PSK、4PSK、8PSK、2FSK、4FSK及8FSK这八种典型通信信号,未见文献给出便于实现且性能良好的整体调制识别方案。本文研究了基于时频域特征参数、高阶累积量和小波变换的调制识别技术;设计了一种针对以上八种信号的调制识别方案。首先,给出了基于时频域特征参数的调制识别算法。该算法通过提取时频域特征参数可实现DSB、窄带FM、相位非连续2FSK、相位非连续4FSK、2PSK、4PSK及8PSK的调制识别,仿真验证了该算法的可行性。其次,分析了基于高阶累积量的调制识别算法。通过提取基带复信号的高阶累积量实现2PSK、4PSK和8PSK信号的调制识别;通过提取基带复信号求导后的高阶累积量实现2FSK和4FSK信号的调制识别;给出了识别算法的仿真结果与分析。然后,阐述了基于小波变换的调制识别算法。详细讨论了基于小波变换的数模调制识别、PSK和FSK信号的类间识别、MPSK信号的类内识别、MFSK信号的类内识别以及PSK和FSK信号的符号率估计;对这些算法进行仿真试验,给出了仿真结果与分析。最后,综合考虑各种调制识别算法的优、缺点,给出一套典型通信信号调制识别方案。该方案实现简单、识别范围广且抗噪声性能好;在信噪比0dB时,仿真可实现95%的正确识别率。本文的研究丰富了现有的调制识别技术。所提出的调制识别方案,已在某卫星侦查仿真项目中得到应用,算法采用C++实现,识别性能满足了项目要求。