随着通信技术和应用的快速发展，未来的无线网络是由不同的RAT组成的异构网络，一般具有重叠的网络覆盖、互补的技术特性以及多样的业务需求等特征。由于不同的无线网络在业务能力和技术方面存在很大的差异，如何实现异构无线接入网之间的协同工作和异构资源的优势互补，需要哪些先进的资源管理技术和策略机制整合各种无线网络系统，已成为未来通信系统研究的热点之一，也是本文研究的出发点。本论文从系统、方案和算法方面出发，提出了一种基于自主策略机制的联合无线资源管理方案。该方案的关键是提出了一种自适应的最优策略产生方法，用于异构无线网络系统自主高效的无线资源管理及优化。它利用案例检索与匹配算法，从案例库中寻找最合适的再用策略；利用基于相似度概率的策略再用算法，改进新策略学习的效率和质量；应用贪婪Q学习算法，产生没有可用案例情况下的应对策略。此外，该方法在学习的基础上对策略案例库进行实时的更新。仿真结果表明，该算法具有高效的在线学习能力。