预测结构性能退化的混合粒子滤波方法

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现代工程结构的失效破坏许多起因于结构性能的退化,因此需要探索有效的方法实现结构的性能预测,从而针对性地提出预防措施以及维修策略,以避免突发失效带来的巨大损失。复杂结构多为非线性系统,多数情况下,关于其性能特点并不存在太多有效的先验信息。利用合理的物理模型来分析结构性能退化,能够减少对先验信息的依赖性;采用粒子滤波方法可以实现基于观测信息的非线性系统模型的状态动态评估。但是传统的粒子滤波方法在频繁的重采样后粒子的多样性降低,会出现粒子匮乏现象。本文提出一种混合粒子滤波方法(PF-DREAM),对结构性
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