随着上海乃至于全国大范围加速的城市化建设,城市综合道路的规划也越来越快,各类大型隧道的建成标志了城市交通的立体化的实现。在这样一种蓬勃发展的状态下也逐渐暴露出了许多的安全问题。因此,构建一套针对现有隧道综合系统盲区的隧道沉降变形监测系统是确保隧道运营中安全的重要任务。文章首先讨论了上海上中路隧道发生的管网漏水事件,以此为契机展开了一些列的分析,得出了隧道在建成后的沉降趋势特别是在上海目前的环境中沉降将会扩大化的结论。对此,通过国内外的研究资料的收集及研究,比对了各种传感器的监测方法和对隧道沉降的几种预测方法,选择了三种传感器来对隧道的沉降进行监测控制和两种预测方法来进行沉降预测。完成了设备层的选择后,在学习隧道原有系统的架设理念下,根据原有系统的硬件设施,完成了对于隧道沉降变形监测系统的需求分析,制定了集数据采集、数据处理、系统自检为一体的系统架构,并且制定了与原有综合监控系统的联动方案,确保了隧道再次发生此类事件后的安全处理。作为论文的关键部分第四章实现部分,先对数据采集、数据存储、数据传输做了详细的介绍,而后对隧道沉降变形监测的两大核心部分的算法流程作出了详细的描述。论述了管网安全预警的阀值预警点和该工况下所采取的联动。并且重点论述了如何利用灰色系统理论的GM(1,1)单点模型和BP神经网络模型对隧道的沉降进行预测。整章内容详细描绘了实现后的系统所具备的各种功能。最后对于系统的不足进行了分析并对系统的拓展及后续开发进行了讲述。