本文利用模式识别中特征提取和特征选择理论对遥感影像的纹理特征做了详细细致的研究分析,对遥感影像的纹理特征进行遴选和变换处理,得到了描述纹理的二次特征,这些新特征能够提高影像分类精度和分类效率。最后将提取出的新特征应用于土地利用动态监测中,取得较好的监测效果。论文的主要内容有: 纹理特征库的建立。利用灰度直方图、灰度共生矩阵及灰度行程统计量一共提取出15个数字特征,用于后面的特征提取和特征选择实验。特征提取与特征选择分析。具体方法有基于类别可分离性判据的特征提取、基于K-L变换的特征提取、基于Fisher准则函数的特征提取以及特征选择中的直接挑选法。分类后处理。对原始的分类图像进行中值滤波、过滤分析和栅格矢量转换等处理,使得最后的分类图形满足GIS分析的需要。土地利用动态监测程序设计。通过对土地利用现状图和遥感影像上同一小区的特征值匹配处理,计算机可自动发现土地利用发生变化的区域。