心血管疾病严重威胁着人类的健康和生命，心源性猝死(Sudden CardiacDeath，SCD)是心血管疾病中的一种，是仅次于恶性肿瘤的第二大死因。SCD的自觉症状不明显，病情发展异常迅速，患者如果在短时间内得不到及时抢救，极易导致死亡。研制一套高性能的动态心电监护系统，对于心脏疾病预警和防止SCD的发生具非常重大的意义。　　 为提高动态心电监护系统的灵活性，增加患者的活动空间，为患者提高舒适可靠的心电监护服务。本文用3导联系统采集单通道的动态心电信号取代传统的12导联采集系统，用家用PC机取代嵌入式设备作为心电数据接收和分析的载体，用蓝牙无线传输方式取代有线传输。另外，为了解决动态心电信号中的运动伪迹噪声干扰问题，运用自适应滤波算法和基于周期元分析的非线性滤波算法对运动伪迹进行抑制。本文完成的具体工作包括以下3个方面：　　 (1)完成动态心电信号的采集装置设计，包括三导联系统、动态心电信号的放大电路、滤波电路和采集电路。根据心电信号的幅值和频率特性，以高输入阻抗和高共模抑制比和增加系统的稳定性为目标，引入右腿驱动电路抑制工频干扰，并设计0.1～100Hz带通滤波电路；对高频和低频噪声进行抑制。以低功耗MSP430单片机作为系统的主芯片，用单片机内置16位A/D转换模块完成对动态心电信号进行采集，用串口蓝牙模块完成对心电数据的实时传输。　　 (2)完成加速度信号采集电路设计，在PC机中运用自适应滤波算法对动态心电信号中的运动伪迹进行抑制。用电容式三轴加速度传感器采集患者的加速度信号，作为自适应滤波器的参考信号，运用最小均方自适应滤波算法对动态心电信号中运动伪迹噪声进行抑制。　　 (3)研究基于周期元分析方法的非线性滤波算法，用纯软件的方法实现运动伪迹的抑制。根据心电特征信号成周期性的特点，将经验模态分解和周期元分析方法结合起来组成非线性滤波算法，用经验模态分解方法实现对单通道的动态心电信号进行分解，然后用周期元分析方法提取动态心电信号中的特定周期信号成分，对其中的运动伪迹、基线漂移和工频干扰等噪声成分进行抑制。