【摘 要】
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交互设计综合了多学科的知识但却仍然具有独立性的原因之一,就是其不可替代的审美实践能力。因此审美品质是设计的内核,它是精神性的。因为设计总是走在时代的前列,反映当下隐喻未来,它不是一个人的意志,而是时代的写照。早期的交互设计通常是以可用性为核心的,随着技术的成熟和设计手段的提升,交互设计也逐渐将视角延伸到了审美层面上来,设计的美学价值愈发显得重要。本文首先从总体的美学理论背景上分析了美,美学,和审美
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交互设计综合了多学科的知识但却仍然具有独立性的原因之一,就是其不可替代的审美实践能力。因此审美品质是设计的内核,它是精神性的。因为设计总是走在时代的前列,反映当下隐喻未来,它不是一个人的意志,而是时代的写照。早期的交互设计通常是以可用性为核心的,随着技术的成熟和设计手段的提升,交互设计也逐渐将视角延伸到了审美层面上来,设计的美学价值愈发显得重要。本文首先从总体的美学理论背景上分析了美,美学,和审美之间的差异,阐明了本文以审美为题的原因。然后通过分析交互设计的发展现状,提出审美在交互设计中的重要意义。
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高光谱图像由成像光谱仪在几百个相邻的窄波段内同时对地物进行成像所得。多个波段的图像形成三维的数据立方体,其中包含了二维的空间信息和一维光谱信息。空间和波段方向的高分辨特性使得高光谱图像具有很大的数据维度,庞大的信息带来了严峻挑战。传统的压缩方法采用奈奎斯特采样速率对数据进行采样,然后再压缩传输。这种高冗余采样再压缩的过程造成极大的资源浪费,同时也增加了运算复杂度,因此并不适合低功耗、资源有限的机载
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遥感图像的变化检测是对同一区域不同时相获得的遥感图像利用各种处理方法检测图像之间的变化部分,提取出有用的地物变化信息,并对其评估的过程。随着遥感技术的迅速发展,遥感图像变化检测已经被广泛应用到植被检测、气候和环境、自然灾害、城区建设规划、军事部署等多个领域。本文主要针对多光谱图像的各个波段间的相关信息和空间结构,研究了相应的多光谱图像的变化检测方法。主要有以下两方面的工作:1.提出了一种逻辑回归拟
近年来,随着遥感技术的迅猛发展,人们可以获取大量的高光谱影像数据,高光谱影像数据能够同时获取地物的光谱特征信息和空间特征信息,可对地物进行精细分类。高光谱影像数据中光谱信息和空间信息很丰富,但样本维数很高,波段间信息冗余,数据海量,但有标记的样本数量很少。针对以上问题,本文进行较为深入研究,成果如下:1.提出了一种基于子空间学习和稀疏编码的高光谱影像地物分类方法。该算法把高光谱影像数据投影到低维子
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