【摘 要】
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随着现代制造业快速的发展,制造水平越来越高,对生产计划和车间生产调度的要求也越来越高。很早以前,车间内的生产调度安排主要依靠工作人员们的经验,没有一套系统的理论存在,甚至现在国内的很多制造企业依旧沿用以生产经验为主导的车间生产调度方式。随着很多学者研究地不断深入,智能计算方法更多的应用到生产调度当中,比如,遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等等。生产车间的调度大致分为两类,一类是流水车间的调度,另
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随着现代制造业快速的发展,制造水平越来越高,对生产计划和车间生产调度的要求也越来越高。很早以前,车间内的生产调度安排主要依靠工作人员们的经验,没有一套系统的理论存在,甚至现在国内的很多制造企业依旧沿用以生产经验为主导的车间生产调度方式。随着很多学者研究地不断深入,智能计算方法更多的应用到生产调度当中,比如,遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等等。生产车间的调度大致分为两类,一类是流水车间的调度,另一类是作业车间的调度。在很多情况下作业车间的调度也可以转化为流水车间的调度模型,所以本文选取流水车间为研
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