离散变量桁架结构优化设计的改进型熵分析方法

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本文从工程结构优化设计两相优化法的基本概念出发,通过引入记忆比较技术提出了一个改进型离散变量桁架结构优化设计的熵分析新方法。首先使用0-1变量,将离散变量0-1变量化,建立了离散变量桁架结构优化设计的0-1规划数学模型,然后使用替代约束,进行0-1变量约束与0-1区间连续变量约束的等价代换,将0-1规划数学模型等价地变换为连续变量数学规划模型,并应用最大熵准则,进行基于离散变量集合的桁架结构优化设计的最大熵分析,通过乘子相和结构相的交替迭代计算,逐步逼近桁架结构的最轻重量设计。每次迭代中,仅需记忆上次的迭代结果,从而进行下次迭代方向的判定,不再需要连续变量熵分析优化和离散变量熵分析优化的交替进行。而且除第一次迭代外,其余迭代过程进行的全都是离散变量熵分析和代数运算,因而方法更加规范统一,编程方便,应用简捷。本文同时编制了相应的优化设计程序,对实际桁架结构算例进行了计算分析。
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