手势由于其表达的丰富性和通用性,可以作为人机交互的一种有效手段,在娱乐、教育、机械控制等领域具有很大的潜在应用价值。在手势交互的发展过程中,计算机手势识别技术从最初的接触式传感器技术发展到基于视觉的手势识别技术,为手的自由性和舒适性提供了很大帮助。理想的基于视觉的手势识别具有普遍适用的价值,具有用户体验好、自由度高等特点。现在正处于发展阶段。本课题首先对手势识别的发展现状进行了分析,然后从现今较为成熟的体感设备出发,提出本课题使用的体感设备Leap Motion,分析其的工作原理,并对双目立体视觉技术原理进行介绍分析。根据Leap Motion提供的手部数据信息进行分析,选取精确度较高和手部特征较为明显,更易区分的信息进行手势识别分析。对手势的形成进行研究,分析手的组成与结构特征,手部关节的限制等,以便于下面对手势划分的简化。然后对计算机手势识别方法进行研究,提出基于Leap Motion的以手指状态确定手势的手势识别方法。设计基于Leap Motion手势识别的电主轴展示交互系统,对于交互系统的模式构成、状态转变进行详细分析。利用Leap Motion检测到的手部数据信息对交互系统中的手势进行分类,以控制系统交互流程。并设计实验,检测电主轴展示交互系统的手势控制流程是否有效合理,分析交互系统的有效性。并对Leap Motion的手势识别有效性进行检测。