基于STIRPAT模型下青岛市农业碳排放的实证研究

来源 :青岛农业大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:baohuse
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从第一次工业革命开始,蒸汽机的应用为我们社会发展带来了历史性的变革。能源消费这个概念随之诞生。随着时间的推移,人们发展经济的方式也越来越多种多样,能源使用越来越频繁。这就造成了现在存在的一个非常严重的问题:大气中的二氧化碳——也就是我们俗称的温室气体排放量不断上升。碳排放的过度增加会导致气候问题的加剧,而气候的变坏则会进一步抑制我们经济的发展,造成一些列的恶性循环。农业作为一个受环境影响制约较大的产业,对于气候问题的感应非常灵敏。作为人类赖以生存的基础性产业,农业的作用至关重要。基于这个角度,研究农业生产中的碳排放问题迫在眉睫。如何在农业生产中形成良好的经济与环境互动关系,是现在主流研究的一个热点。青岛市作为一个重要的经济地区,更应该积极应对农业生产中低碳减排的问题。因此本文将视角立足于青岛市,结合青岛市现有的数据,选取了农业劳动力人口数、机械化水平、人均GDP和城镇化率等多个指标变量进行了实证分析。首先通过Johansen协整检验,得出农业劳动力人口数、机械化水平、人均GDP、城镇化率对农业碳排具有长期的协整方程式,即农业劳动力人口数和城镇化率每提高1%,农业碳排就提高6.162086%、0.683638%.,而机械化水平和人均GDP每提高1%,农业碳排就下降1.805883%、0.402477%。这为我们如何做好农业中的节能减排提供了一个思路。其次,在向量误差修正模型下进行Granger因果检验,证明了它们是引起农业碳排的Granger原因。然后我们对短期内加入两种随机扰动项,分别从脉冲响应函数和方差分解分析了各因素对农业碳排的影响。整体来看,青岛市农业碳排处于一个缓慢下降的趋势,一方面得益于经济的高速发展带来的效应(库兹涅茨曲线理论);另一方面也是由于人们对环境保护意识的逐渐增强,生产不经济行为大大减少。本文旨在通过实证分析的方法,寻找出农业生产中合理的低碳减排方式。
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