近岸浅海水深信息与人类的生产活动息息相关,及时、准确的水深信息不仅可以为海上平台生产活动提供基础数据,而且保证了海上设备的应用,还为狭水道船舶通行提供便利,因此获取水深数据成为研究者的主要研究方向之一。传统的水深测量设备,诸如船载回声设备、测深仪等,存在成本高、效率低等缺点。针对这些不足,遥感测量技术得到极大的发展。而相对于其它遥感设备,诸如星载雷达、岸基高频地波雷达等,X波段雷达具有成本低、全天候、.范围广等特点,成为当今水深反演的主要遥测设备之一。近岸浅海海域复杂的海底地形和表面流影响着波浪的传播,基于这种传播,我们可以从丰富的波浪信息中反演出水深和表面流。虽然国内外研究人员在这一课题的研究上取得了一定的进展,但是研究结果的误差较大,在近岸海域反演效果并不理想,而且近几年水深反演的研究没有新的突破。针对上述存在的问题,本文通过分析弥散公式,在最小二乘法的基础上,提出了两种全新的算法,抵消掉表面流对水深的影响。第一种算法是消除多普勒频移项,但是这种算法要求海面流场矢量和波数矢量相互垂直,这种情况在实际海域中并不常见,因此受到了一定的限制。在此基础上,本文提出了第二种算法,该算法是对三维图像谱切片,找到每个方向上最好的表面流矢量进行余弦函数拟合,得到整个反演海域的表面流矢量,最终反演出精确的水深值。由于在水深小于20m的浅海海域,潮汐表的预测精度要大于通过接触式测量设备的实测精度,且在海面环境复杂情况下无法使用接触式测量设备获取水深数据,在此环境下不能通过比对数据得到水深反演算法的精度,因此提出了一种新的比对方法来验证算法精度,即反演后的水深数据和电子海图水深做差值,将得到的潮高数据与待测海域的预测潮高数据比对。通过此种方法,比对成本能极大地缩减,且比对结果较为精确。通过分析水深数据和电子海图水深的比对结果可知,反演算法合理可行,精度可以达到分米级,误差在允许的范围内。另外二者之间总是存在一个相对固定误差,推断的可能结果是海底渐变地形对反演算法有影响。