近年来,城市管理者一直致力于促进出行者从低承载率交通方式向高承载率交通方式出行转移的实践中,以此来缓解道路交通压力。为促进出行者合乘,部分城市设置有高承载率车道(High Occupancy Vehicle Lanes,HOV车道),在高峰时期为合乘出行车辆提供了专属的路权保障。而HOV车道的实施效果依赖于公众对HOV车道的接受和采用程度。为此,十分有必要了解出行者对HOV车道的认知及其出行体验,这对促进合乘出行、提高道路使用效率、缓解交通拥堵等意义重大。本文结合国内外研究现状,基于创新扩散理论,设计了行为(Revealed Preference,RP)调查和意向(Stated Preference,SP)调查相结合的问卷来获取出行者的出行偏好数据;选取设置HOV车道的深圳市的私家车车主为调查对象,探究HOV车道设置下的合乘行为影响机理,并分析HOV车道转化为高承载率收费车道(High Occupancy Toll Lanes,HOT车道)后对合乘行为的潜在影响。论文的主要研究内容如下:1)首先,依托于国内外HOV车道的设置条件和应用情况,对HOV/HOT车道设置下的合乘行为影响因素进行文献综述,涉及个体社会经济属性、HOV车道自身因素、个体对HOV车道、合乘行为及通行费用等多个方面的感知偏好。2)然后,考虑出行者的社会经济属性和潜在感知能力,基于多指标多原因模型(Multiple Indicator Multiple Cause Model,MIMIC模型)和Logistic回归模型,构建HOV车道设置后出行者合乘行为模型,确定合乘行为的影响因素。结合模型参数估计结果进行模型简化,降低模型复杂度的同时也尽可能保持模型精度。考虑群体异质性,构建基于潜类别模型(Latent Class Analysis,LCA)的调节模型,进一步确定潜在类别对HOV车道设置后出行者合乘行为的调节作用,从而提高模型的解释能力。3)最后,通过分析出行者对通行费用的敏感性,建立巢式Logit模型,揭示HOT车道设置下出行者对付费出行和合乘出行两种方式选择的影响因素,为HOT车道通行费用的制定提供借鉴。研究结果发现,HOV车道设置后刺激了一部分新的出行需求(从公交/地铁出行转向私家车合乘出行)。年龄和个人潜在感知能力可以显著影响HOV车道设置后个体的合乘选择行为,且不同潜在类别对潜在感知能力影响合乘行为这一因果关系具有调节作用。HOV车道转化为HOT车道后,在一定程度上降低了出行者的合乘意愿;年龄和感知收益是影响出行者选择付费出行还是合乘行为的关键影响因素,而在付费出行群体中,月收入水平会显著影响其付费水平。