互联网的兴起与繁荣催生了一系列的购物平台,诸如“淘宝”、“京东”、“唯品会”等,这些平台作为双边市场的中介方,联接了作为产品发布方的供应商和产品需求方的消费者,为人们的在线消费提供了便利的渠道。然而当消费者在这些购物平台搜寻信息或商品的时候,却普遍存在着信息不对称的问题,消费者无法直接了解到供应商的产品质量,导致这种现象的原因在于产品质量的高低多依赖于购物平台的监管力度。然而平台有时为了实现短期利润最大化,向供应商牟取不正当利益,允许质量不达标的产品上架,这种受利益的诱导与供应商开展合谋的行为损害了消费者权益,忽视了对产品质量的监管。虽然在短时间内帮助平台从供应商处获得了更高的利润,但是长此以往将会严重损害消费者对平台的信任,最终造成平台用户的大量流失,不利于平台的长期可持续发展。为了解决在线购物平台存在的这种问题,提高市场运行效率,营造良好的网上购物环境,平台管理者需要投入相应的产品质量监控成本。同时从原来单一的考虑平台利润最大化,转为考虑注重协调各方利益的社会福利最大化,以此平衡平台的短期利润目标和长期发展目标。本文的主要研究成果如下:1.构建了以平台利润最大化为决策目标的优化模型,运用海塞矩阵求极值得出了在该目标下的最优定价和最优产品质量表达式,分析出了最优定价和最优产品质量的影响因素;2.构建了以社会福利最大化为决策目标的优化模型,运用海塞矩阵求极值得出了在该目标下的最优定价和最优产品质量表达式,分析出了最优定价和最优产品质量的影响因素;3.对两种决策目标下的决策结果进行对比分析,得出了最优定价趋同情况下的平台质量监控力度表达式,和最优决策目标趋同情况下的平台质量监控力度表达式,分析了两种情况下的平台质量监控力度的影响因素,为平台管理者制定兼顾短期利润目标和长期发展目标的质量控制决策提供了参考依据。