不同时间序列分析法在全国公共图书馆机构数预测中的比较

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公共文化服务已成为中国特色社会主义文化的一个重要组成部分。公共图书馆是公共文化服务的一个重要载体,其有助于传播科学文化知识、提升公民整体学识、提高全民综合素质、促进现代教育发展、营造良好文化氛围,从而响应党的十八届三中全会上明确提出的构建现代公共文化服务体系以及十九大报告中提出的文化兴国政策。公共图书馆机构数是公共图书馆发展的最直观体现,通过对全国公共图书馆机构数的预测,可以了解我国在公共文化服务能力方面的重视与发展。为了整体把握我国公共图书馆机构数的动态,了解我国公共图书馆的现今发展水平和未来发展趋势,使公共图书馆在公共文化服务中更好地发挥作用,有效促进我国公共文化服务的快速发展,并对全国公共图书馆机构数的预测分析有重要的指导意义。本文选取2001年至2020年的全国公共图书馆机构数的历史数据作为研究数据,以2001年至2017年的数据作为训练样本,以2018年至2020年的数据作为测试样本,预测2021年至2023年的全国公共图书馆机构数。首先,利用时间序列分析法中的趋势外推模型、指数平滑模型和灰色模型三种单项模型做预测。其次,在上述单项模型的基础上,采用四种不同的权重确定方法,建立等权法组合模型、简单加权法组合模型、方差倒数法组合模型和均方倒数法组合模型四种组合模型做预测。最后,利用误差平方和、平均绝对百分比误差、泰尔不等系数以及模型预测准确度分别对以上模型进行预测结果比较。通过实证预测分析得出,组合模型在一定程度上可以提高单项模型的预测效果,不同权重构造的组合模型得到的预测效果会有所差异,模型评价指标的选取亦会影响模型预测结果的评价。在全国公共图书馆机构数的预测分析中,指数平滑模型的预测效果最不理想,趋势外推模型为单项模型中的最佳模型,简单加权法组合模型为组合模型中的最优模型。
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