随着世界经济技术的发展，智能交通系统（ITS）已越来越受到人们关注，成为了世界交通领域重要的研究课题。它将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感器技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，事实证明智能交通系统的应用大大提高了交通运输的效率，它对于机动车流量监控、道路规划设计和交通指挥引导起到了越来越重要的作用。该论文所研究的基于视频检测技术的道路卡口系统是智能交通系统的重要组成部分。该系统主要应用于城市道路或高速公路出入口、收费站等治安卡口及重点治安地段，结合高清摄像机，依靠视频图像处理技术，实时地对经过卡口的车辆进行全天候检测、抓拍与记录。传统的道路卡口系统一般基于地感线圈或微波探测等方式，随着视频技术的飞速发展和计算机处理能力的大大增强，基于计算机视频检测技术的交通监控系统已成为可能。采用基于视频检测的道路卡口系统，与传统的卡口系统相比，有以下优点：1.基于视频检测的道路卡口系统安装方便，安装时不用损坏路面，不影响公路交通。2.计算机视觉处理技术能够提取更加完善的交通信息。通过计算机视觉技术，可以获得车流量、车道占有率、车辆颜色、车牌号码、车辆运行轨迹等现场信息。3.系统更易维护和升级。目前计算机视觉处理技术发展迅速，基于视频检测的道路卡口系统可以通过软件升级来方便地增加功能和提高性能。鉴于以上背景，本文对视频车辆检测式的卡口系统进行了研究与探讨。在运动车辆检测方面，本文采用了一种基于虚拟线圈检测的背景差分算法，通过检测该敏感区域的图像变化，来判断是否有机动车经过，并对原有的背景更新算法进行了改进而且加入了灰度域的阴影消除算法。在此基础上进一步的用双虚拟线圈的方法来判断车辆行驶方向和估计车辆速度。论文还详细分析了该系统的设计需求、系统总体结构、工作流程、系统功能，并做了详细的测试，分三个部分着重分析了本系统的软件构成：路口设备管理模块、数据管理模块和数据传输模块。系统以C++为开发语言，VS2008为开发工具软件，Windows/XP为设计平台，综合地应用了图像处理技术、GDI+、多线程技术、数据库技术等，构建了一个实用、可靠的系统。最后，对系统进行了详细的测试，测试结果表明本系统运用的车辆检测算法具有良好的实时性与鲁棒性，能够正确的对车辆进行实时检测且系统具有较强的抗干扰性，能够较好的适应晴天、阴雨天，可以长时间的可靠稳定工作。