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随着多媒体和网络技术的飞速发展,数字图像在许多领域得到了广泛的应用,数字图像的数量正以惊人的速度增长。在人们享受新技术带来的便利的同时,也遇到了不少重要的问题一如何从大量的图像资源中进行准确和高效的分析、提取、存储和检索人们所需要的信息。近年来图像检索技术成为一个研究的热点,并且取得了较快的发展。我们对图像检索以及图像检索系统的一些关键技术进行了研究,并将图像检索技术应用于领带花型的检索中。 本文首先研究了图像检索中的部分相关技术,分析了图像的数据模型,图像的特征,图像内容特征的提取方式,图像特征的索引和相似性度量以及图像检索的相关反馈技术。同时也对一般图像检索系统的构建的关键技术进行了研究,讨论图像检索系统构建中的系统结构、图像和特征库、系统查询接口以及系统的性能评价的相关技术。 通过对领带花型的特征分析,本文主要研究了组合颜色直方图特征和纹理特征的方法来实现对领带花型的检索。将领带图像中的像素点映射到HSV颜色模型中,计算相应的颜色直方图特征,运用Gabor滤波器组提取图像的纹理特征,并给出特征距离和图像相似度