求解大型线性方程组的几类迭代算法

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在现代科学计算的诸多领域,如电路系统分析,计算流体力学,非线性规划等,这些问题的求解最终都归结到大型线性方程组Ax=b的数值求解.因此如何有效地求解大型线性方程组(线性系统),就显得尤为重要.本文主要研究了几类求解线性系统的迭代算法,研究成果分为四部分.第一,通过对奇异和非奇异non-Hermitian半正定线性系统分别研究,给出了P-正则分裂迭代算法的收敛性,这些结论推广了已有的结果.第二,研究一类基于两个参数的广义预条件HSS(Hermitian andSkew-Hermitian splitting)迭代算法来求解奇异鞍点问题,给出了其半收敛条件,并分析相关预条件矩阵的谱性质,最后通过数值实验说明当取合适的参数时,该算法和预条件子的有效性.第三,我们研究了广义的不精确参数Uzawa方法求解(1,1)块非对称的奇异鞍点问题,给出了其收敛条件.第四,对于奇异和非奇异鞍点问题,通过几个数值实验结果分析,比较一些算法的收敛效果.
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