在建设交通强国的战略部署与我国经济高速发展的背景下,人民对运输的需求节节攀升,给运输行业的发展带来了很大的成长空间。最常见的运输方式是道路运输,其在社会发展中扮演着至关重要的角色,与生活息息相关。我国为促进产业发展优化升级,一方面出台相关优惠政策减轻企业经营压力,给企业发展带来活力;另一方面也在大力推进相关基础设施建设,为行业的稳固、健康发展提供坚强后盾。但快速成长的高铁以及多元化运输方式分流等带来的威胁,让道路运输业的发展面临着“危机”。在目前竞争如此激烈的经济环境下,企业作为整个行业发展的支撑、经济的运行主体,保持长久持续经营、实现“正利润”、不被市场挤出,显得尤为重要。而上市公司是行业的领头羊,对其财务绩效进行评价分析,一方面为企业优化改良原有经营战略提供有利依据,另一方面也可以推动行业乃至社会的发展与进步。基于此,本文在学习梳理相关文献后,在前人的研究成果上,通过比较分析,筛选符合条件的样本,选择DEA方法和BP神经网络分别对财务绩效和影响财务绩效的财务指标的权重进行分析。本文主要分为五个章节,第一章阐述了选题背景和意义;第二章梳理了前人的研究成果和相关理论基础;第三章分析了影响财务绩效的因素;第四章是实证分析,利用数据分析软件,在构建评价指标体系后,运用DEA评价方法和BP神经网络进行财务绩效评价;第五章根据前文结果得出结论,提出相关对策建议。经过研究分析,结果表明样本整体财务绩效效率值较理想,均值为0.943。但仅有47.37%上市公司综合效率值为1;纯技术效率值为1的上市公司占比为73.68%;规模效率值为1的上市公司占比47.37%;制约整体发展的主要因素在于规模。DEA效率值为1的决策单元管理水平高,规模适中,投入得到最大化产出,可作为其他企业提高财务绩效的参考依据。通过使用BP神经网络,得出财务指标对财务绩效的影响权重,影响力最大的指标包括流动比率、净利润增长率、现金比率等。根据以上研究结果,本文提出关于财务和管理两个层面的建议,以期能促进企业和行业的健康发展。