脑卒中,又称中风,是由血管性病因引起的中枢神经系统损害所导致的神经功能缺损,包括颅内出血、脑梗死和蛛网膜下腔出血,发病率高、死亡率高、致残率高、复发率高,并会造成较重的经济负担。《全球疾病负担报告2016》显示脑卒中是全球第二位死因,而在2008年脑卒中就已经是中国居民死亡的首位因素。近年来因为人口老龄化以及相关危险因素暴露等,中国脑卒中患病率持续上升,脑卒中已成为我国重大公共卫生问题。随着医疗信息化的发展,比如电子病历的普及,各级医疗机构产生了海量且不断增长的脑卒中数据。脑卒中数据蕴含着巨大的潜在价值,有效利用这些数据对于脑卒中医疗质量的提高,医疗费用的降低和脑卒中防治的进步和发展具有重要作用。但是,脑卒中数据来源广泛且分散,比如不同地区的医院、社区和体检机构等;脑卒中数据内容复杂且不断增长,既包括通用医疗数据又有专病医疗数据;脑卒中数据的标准化和结构化程度低,并且数据结构多样,包括结构化、半结构化和非结构化数据。这些极大妨碍了脑卒中数据的有效利用。医疗信息语义互操作是有效利用医疗数据的基础,而医疗信息分层模型已经逐渐成为解决医疗信息语义互操作的主要方法。如何利用医疗信息分层模型解决脑卒中数据的语义互操作问题,具有重要的理论意义和实用价值。openEHR规范是openEHR Foundation提出医疗信息标准,主要包括医疗信息分层模型和开放协同建模机制。openEHR在美国、澳大利亚、日本、英国和丹麦等国家被广泛应用,是国际上用于医疗信息模型构建的标准规范。然而,目前国内外尚没有比较完善的openEHR脑卒中数据模型。针对上述问题,本论文对脑卒中数据建模方法进行研究和实践,以国家卫生健康委脑卒中防治工程筛查数据和脑卒中病历数据为研究对象,基于openEHR规范,改进了一种促进医疗信息集成共享的协同建模方法,构建了脑卒中筛查数据模型和脑卒中专病电子病历数据模型,为促进脑卒中数据的标准化收集、共享和利用提供医疗信息模型支撑,并为脑卒中数据提供了一种具有国际互操作性的信息标准。本论文的主要工作包括:1.分析总结了脑卒中数据现状,并对HL7 V3、FHIR、CDE、OMOP CDM数据模型以及openEHR分层模型进行了分析。在此基础上,提出了基于openEHR的脑卒中数据建模方案。2.改进了一种基于openEHR的语义互操作脑卒中数据协同建模方法,包括8个步骤:成立协同小组、数据需求收集、领域概念提炼、原型属性映射、原型构建、模板构建、模型审核和模型发布。3.针对国家脑卒中筛查干预项目的需求,利用本论文提出的方法,进行跨地区和跨专业的人员协同建模,构建了包含117个领域概念,40个原型的脑卒中筛查数据标准模型,基于原型构建了“脑卒中高危人群院内筛查干预”模板。4.基于脑卒中专病电子病历需求,进行跨区域多领域专家协同建模,构建了脑卒中专病电子病历数据模型,包含51个领域概念,38个原型,基于原型构建了“脑卒中专病电子病历入院记录”模板。5.构建的原型及模板应用于国家脑卒中高危人群筛查和干预信息平台和分布式脑血管病数据库平台,通过实际应用验证构建的脑卒中数据模型的有效性。