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高光谱遥感技术作为遥感领域的一项重大突破,在保留较高空间分辨率同时,光谱分辨率有极大的提高。这使得无论在描述同类地物的细节方面,还是识别不同类别地物的能力等方面都有大幅提高。然而,高光谱数据具有波段数目众多、各波段相关性强、运算量大的特点,这对相应的处理技术提出了很高的要求。本文主要针对高光谱遥感的一个重要应用——分类问题,展开系统的研究,从影响分类精度的几个关键要素入手,即特征空间的维数、图像空间的连续性、分类器的性能,深入研究各要素对分类的影响原理,得到了以下结论:1.为了解决高光谱图