与传统燃油车不同,插电式混合动力汽车(PHEV)可以利用发动机和电机共同驱动车辆,兼顾纯电动汽车和传统燃油汽车的优点。针对混合动力系统,合理的动力部件参数和能量管理策略对整车综合经济性将产生很重要的影响。本文以某插电式混合动力汽车为研究对象,将行驶工况、驾驶风格、参数优化和基于规则的能量管理策略结合,提出基于工况和驾驶风格识别的PHEV动态能量管理策略。具体研究内容如下:(1)本文的研究对象是一款插电式混合动力汽车,其混合动力系统采用单排行星轮加双电机结构。根据相关理论知识,本文完成了发动机、电机、电池以及传动比等参数的计算匹配;基于Matlab/Simulink平台建立整车前向仿真模型,依据相关逻辑门限值制定了基于规则的能量管理策略,并进行仿真验证。仿真结果表明,动力性和经济性表现均满足设计指标的要求。(2)对24种典型循环工况进行解析,通过主成分分析、聚类分析等一系列操作,构建了4种标准工况和1个综合循环工况;并在行驶工况研究工作的基础上,将驾驶员的驾驶风格分为激进型、标准型和冷静型三类。综合考虑行驶工况和驾驶风格的影响,采用模型在环的方式构建能量管理策略参数优化模型,建立了工况和驾驶风格的优化参数库。(3)以模型在环的方式利用遗传算法建立参数优化模型,构建优化参数库;基于BP神经网络建立行驶工况识别模型,根据识别结果实时调用优化参数库,提出基于工况识别的能量管理策略,其综合经济性相对于规则的能量管理策略提高约3.20%。(4)利用模糊控制器建立驾驶风格识别模型,在基于工况识别的能量管理策略基础上,考虑到驾驶员因素对燃油经济性的影响,提出基于工况和驾驶风格识别的混合动力汽车动态能量管理策略。经过1个综合循环工况的仿真验证,相对于基于工况识别的能量管理策略和基于规则的能量管理策略,其综合经济性分别提高了1.91%和5.05%。