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本文研究求解无约束非线性规划的共轭梯度法.基于HS共轭梯度法和DY共轭梯度法，提出一个新的混合共轭梯度法，方法将HS共轭梯度系数与DY共轭梯度系数进行凸组合，每步迭代中自动调整凸组合系数.在Wolfe线搜索下，使组合后的方法满足下降条件的同时，尽可能满足共轭条件.使用强Wolfe线搜索时，方法满足充分下降条件.本文还证明了所提出方法对非线性一致凸极小化问题的全局收敛性.方法无需Powell再开始准则.数值实验表明，方法很好地结合了HS共轭梯度法的数值有效性和DY共轭梯度法的数值稳定性，数值性能稳定有效。