随着科学技术的发展,大数据、人工智能、互联网与不同领域的深度融合已经成为时代发展的潮流。如何从大量的数据中获取有用的信息是大数据分析的重中之重。知识图谱技术提供了一种从大量文本和图像中抽取结构化知识的方式,具有十分宽广的应用前景。本文基于检察机关的智慧办案需求,设计和构建了基于本体的盗窃案件法律文书知识图谱,并对知识图谱在智慧检务办案辅助系统中的应用进行了研究。本文从实际的智慧检务办案辅助系统项目需求入手,进行了面向盗窃案件的法律文书知识图谱的规划与设计,并在辅助办案中应用其进行了类案推送、智能证据审查。本文首先介绍了检察机关网上办案系统即全国检察业务统一应用系统的起源、智慧检务办案辅助系统的发展概括及本文的相关研究内容;其次在搭建完成盗窃案件法律文书本体模型的基础上,研究了基于本体的盗窃案件法律文书知识图谱的构建技术;随后在本文所构建知识图谱的基础上对其在智能推理方面应用进行了研究,通过构建自定义推理规则,实现相似量刑类案推送、智能证据审查等辅助办案测试功能;最后,结合知识图谱在智慧检务办案辅助系统方面应用研究,探讨并实现了一个语义检索测试系统,根据研究取得的成果,将知识图谱在智慧检务办案辅助系统中的应用融入到该语义检索测试系统中,对知识图谱在检察机关业务方面相关应用进行了初步的探索。基于本体的盗窃案件法律文书知识图谱能够实时更新维护,该知识图谱可以将检察机关相关知识概念化、知识共享化以及知识永久化,也能将许多有用经验知识合理利用、挖掘,为检察官做参考,辅助决策。对于检察机关业务管理和辅助决策有着重要的意义。