在电子商务飞速发展、物流企业激烈竞争的环境中,第三方物流无法实现跨区域资源整合,而第四方物流可以将第三方物流资源整合在一起,为用户提供优化的供应链解决方案。第四方物流需要利用互联网收集物流信息,而云计算环境能将地理位置分散的服务器联系在一起,构成庞大的物流信息网络,快速地为第四方物流提供信息。本文将第四方物流与云计算结合,通过云计算环境收集了企业的物流资源信息,为第四方物流提供优化第三方物流资源配置的信息,从而提高了企业资源的利用率。首先,分析云计算环境和第四方物流的特点,设计出第四方物流系统平台。在云计算环境的支持下,针对用户的不同需求提供优化的物流供应链方案,在用户接收到货物后,第四方物流根据时间和货物破损度对物流公司进行评价,将评价结果作为下次选取物流企业的标准之一。其次,在云计算环境中使用分布式计算,第四方物流根据是否跨区域运送货物,运用分支限界法和遗传算法寻找最优路径,可以快速地得到结果。采用改进的遗传算子的方法,寻找路径,避免因为未成熟收敛而出现找到局部最优解的情况。为了验证系统的有效性,模拟数据进行相关实验。最后,本文搭建一个原型系统,虚拟云计算环境,建立第四方物流系统平台。先使用Matlab验证遗传算法的适用性,然后模拟出城市之间的路径,收集分散区域的资源信息,完成路径选择,实现更新资源信息的基本功能,验证第四方物流系统与云计算环境结合的可行性。