随着城市社会经济水平的不断发展,出租车以舒适、便捷以及点对点等优势成为了城市交通系统的重要组成部分,而出租车司机作为出行服务的提供者也受到了更多研究者的关注。出租车司机因其对城市道路、人流规律的认知会形成独特的运行偏好,并影响自身收益水平。同时出租车司机的收益也受到交通互联网企业带来的市场变革的影响。本文从出租车司机的视角出发,通过计算出租车运行特征,挖掘出租车运行模式的差异,并分析出租车在交通互联网企业崛起背景下所受到的影响。本文首先对出租车运行模式进行挖掘研究。以2016年10月一个工作周的出租车轨迹为样本数据,通过可视化分析选取出租车载客平均距离、轨迹中心点与城市中心点距离和回转半径三个特征,建立聚类模型挖掘出租车不同的运行模式。分析聚类结果,将北京市出租车司机分为四类运行模式,分别定义为“城市中心短途型”,“城市中心综合型”,“城市边缘型”以及“长途型”,其中前两类出租车约占75%,为主流运行模式,“长途型”出租车仅占8%。同时约75%的出租车司机在5天内保持相同的运行模式。在此基础上,构建效益模型,分析了不同运行模式下出租车司机的载客率以及收入情况。其次,本文结合交通互联网企业发展节点,探究了出租车在不同时期运行特征的时空变化。选取2012年、2014年和2016年同时期5天数据对应交通互联网企业诞生前期、迅速发展期和稳定期,从里程指标、时间指标以及空间分布三个方面分析出租车整体运行特征的变化。分析结果表明交通互联网企业的打车应用提升了出租车运行效率和载客距离,出租车在2014年的收益小幅度增加。但其推出的快车业务给出租车行业引入了巨大竞争,导致出租车日均载客次数大幅度下降,2016年出租车收益相比于2012年下降15.9%。在空间分布方面,出租车轨迹有向外扩散的趋势,北京市四环外出租车轨迹密度不断增加。在四环内区域,商业、休闲娱乐区出租车上车密度下降明显,有更多的出租车司机选择火车站与机场为载客地。同时,本文探究了不同时期此前定义的出租车四类运行模式的特征与收益的变化,其中“长途型”出租车受交通互联网企业影响较小,其收益呈逐年递增趋势,其他类型出租车均受到了较大程度的影响。本文从以上两个方面对出租车运行特征展开了挖掘研究,该研究结果在一定程度上能帮助出租车司机选取合适的运行模式从而提高效益水平。同时也为城市管理者提供了数据参考,从而制定更加合理的提高传统出租车收益的政策,减少传统出租车在交通互联网企业崛起背景之下所受到的冲击。