中国经济增长的综合因素模型分析研究

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本文首先对经济增长理论与货币理论、GRA理论等基础理论进行了分析阐述,随后分别从ADF检验、格兰杰(Granger)因果关系检验、脉冲响应函数、多元线性回归模型、向量自回归(VAR)模型等五个角度对计量经济学理论和方法进行了较为细致的阐述。在上述基础理论、研究方法、分析工具等充分掌握的基础上,我们通过查阅我国历年经济发展相关的统计年鉴等资料,获得了我国历年经济增长数据、M2货币供应量数据、美元对人民币汇率数据、人民币短期存款利率数据、黄金成交价格数据、物价指数变动数据、深证指数数据、上证指数数据等基础数据。通过对上述数据进行数据预处理工作,得到了基本研究数据。在得到基础数据后,我们首先采用GRA分析方法,得到了基于该理论的中国经济增长与货币供应等综合要素之间的关系研究模型。通过对该模型的研究,发现了一些潜在的问题和缺陷,从而为我们通过计量经济学分析方法,建立分析模型,提供了具体思路和建议。随后采用ADF检验方法对上面得到的基础数据进行了时间序列平稳性检验,运用格兰杰因果关系检验方法判断了各变量之间是否存在统计意义上的因果关系。在基于上述检验符合要求的基础上,通过多元线性回归分析方法和向量自回归分析方法,估计并建立了符合该方法的计量经济学模型。同时通过计量经济学分析手段,验证了估计模型的正确性。从而利用建立的模型对应地进行了脉冲响应分析和综合分析,找到了上述各因素之间存在的潜在关系。同时对模型进行了深入研究,找到了上述因素之间的影响路径,为我国进一步制定宏观管理提供了决策和支撑依据。最终实现了理论研究指导实践应用的目的。
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